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刘巍
作品数:
2
被引量:12
H指数:2
供职机构:
桂林电子工业学院计算科学与应用数学系
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
蒋华
桂林电子工业学院计算科学与应用...
高振中
桂林电子工业学院计算科学与应用...
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蒋华
2篇
刘巍
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计算机与现代...
年份
2篇
2006
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2
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挖掘关联规则中Apriori算法的改进与优化
被引量:10
2006年
在所有的关联规则的挖掘算法中Apriori算法是最为经典的一个,但Apriori算法有两个缺陷,即要扫描多次数据库以及生成大量的候选集。本文提出一种利用对项进行编码的方法对该算法进行改进,通过对项编码来减少扫描数据库次数并通过删除项来减少生成候选集的数量,从而提高算法的效率。相同条件下的实验结果表明,该优化后的算法能有效地提高关联规则挖掘的效率。
刘巍
蒋华
关键词:
数据挖掘
关联规则
APRIORI算法
基于频繁项集的一种关联规则改进方法
被引量:2
2006年
关联规则是数据挖掘的一种常用方法。本文以Apriori算法中频繁项集的概念为基础,在加入了元向量、子规则、父规则等概念后,提出一种关联规则挖掘的改进方法(Improve算法)。该方法克服了传统关联规则挖掘方法的不足,在产生频繁项集的同时进行规则挖掘,从而提高了挖掘效率。
高振中
蒋华
刘巍
关键词:
关联规则
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