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刘海平

作品数:4 被引量:4H指数:1
供职机构:江西理工大学机电工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇机械工程
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量回归
  • 2篇支持向量回归...
  • 2篇剩余寿命
  • 2篇剩余寿命预测
  • 2篇向量
  • 2篇小波
  • 2篇小波分析
  • 2篇辊套
  • 1篇多传感器
  • 1篇多传感器数据
  • 1篇多传感器数据...
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元理论
  • 1篇柔性铰链
  • 1篇数据融合
  • 1篇损伤识别
  • 1篇特征参数
  • 1篇疲劳寿命预测
  • 1篇破碎机

机构

  • 4篇江西理工大学
  • 1篇深圳国泰安教...

作者

  • 4篇伍建军
  • 4篇叶祥
  • 4篇刘海平
  • 1篇汪辉

传媒

  • 1篇机械强度
  • 1篇机械设计与研...
  • 1篇机械设计与制...
  • 1篇组合机床与自...

年份

  • 2篇2018
  • 2篇2017
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
特征参数分解模型在柔性铰链中的损伤识别
2018年
针对直圆柔性铰链的损伤位置和损伤程度难以准确地进行定量识别的工程难题,基于损伤识别理论,将有限元建模和特征参数分解相结合,提出一种基于特征参数分解模型的直圆柔性铰链损伤定量识别的方法,运用有限元理论对直圆柔性铰链进行有限元模型建立,引入特征参数分解模型对机构进行损伤定量,采用损伤矩阵和损伤向量对柔性铰链进行损伤描述,建立直圆型柔性铰链损伤定量识别模型。结果表明,基于特征参数分解模型的损伤定量识别方法可以较准确地识别出柔性铰链的损伤位置和损伤程度,分析方法对设备维护具有一定的工程指导意义。
伍建军叶祥刘海平吴迪
关键词:柔性铰链损伤识别有限元理论
基于多传感器数据融合的破碎机辊套剩余寿命预测新方法被引量:2
2017年
针对作业中破碎机辊套剩余寿命易受环境因素影响而导致预测结果不精确的实际工况,提出基于多传感器数据融合和支持向量机的协同融合模型,将辊套温度、加速度信号经过小波处理提取特征信息;然后经最小二乘模型对辊套剩余寿命和温度、加速度信息进行数据融合;最后建立了辊套剩余寿命预测的反演模型。为了比较多传感器数据融合的预测效果,在相同环境下进行了单源传感器信息辊套剩余寿命预测,并进行了误差比较。实验结果表明,多传感器数据融合预测结果误差更小,从而降低维修成本,具有较强的工程适用性与推广价值。
伍建军刘海平廖泰健叶祥
关键词:小波分析剩余寿命预测支持向量回归机
深切口椭圆柔性铰链疲劳寿命预测方法与模型被引量:1
2017年
针对深切口椭圆柔性铰链疲劳失效难以准确预测的难题,提出了一种应力-寿命模型的方法。该方法首先采用有限元对柔性铰链进行结构与受力分析,发现缺口薄弱处的应力最大处易发生失效,并给出最大应力计算公式;然后建立应力-寿命模型,利用经验估算法获取柔性铰链材料的疲劳强度估计值;最后通过引入Marin方法来修正疲劳强度精度,进而获取寿命预测值。实例表明该方法可以为柔性铰链疲劳寿命预测提供一种新途径。
伍建军廖泰健叶祥刘海平汪辉
非平稳部分可观测状态下的破碎机辊套剩余寿命预测预测新方法被引量:1
2018年
双齿辊破碎机辊套准确的剩余寿命预测结果是维护人员做出科学维修决策的重要依据。工程实践中往往是部分状态信息是可观测的,为解决在非线性、非平稳部分可观测状态下破碎机辊套RUL难以准确预测的难题,提出了一种小波技术与SVR融合的RUL预测新方法。首先采用相关分析进行辊套振动信号特征值的提取,其次利用小波技术对收集到的振动信号消噪,然后建立辊套剩余寿命与特征值之间的关系,来描述辊套的非线性动态变化。最后通过SVR模型对破碎机辊套进行剩余寿命预测。预测结果表明:该方法能够有效解决部分可观测状态情形下的剩余寿命预测,从而降低维修成本,具有较强的工程适用性与推广价值。
伍建军刘海平叶祥
关键词:小波分析剩余寿命预测支持向量回归机
共1页<1>
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