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吴超
作品数:
4
被引量:10
H指数:1
供职机构:
中国科学技术信息研究所
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相关领域:
文化科学
自动化与计算机技术
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合作作者
郑彦宁
中国科学技术信息研究所
化柏林
北京大学信息管理系
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21世纪我国大众分类法研究论文定量分析
大众分类法(Folksononly)是Web2.0时代网络信息组织的一种新方法。本文研究利用中国学术期刊网络出版总库,对2002-2011年十年间我国大众分类法研究论文进行了定量统计分析。分别从论文的数量增、期刊分布、学...
吴超
关键词:
学术论文
大众分类法
网络信息
数值信息抽取研究进展综述
被引量:10
2014年
通过对数值信息抽取文献的调研,先从文献类型、学科领域、高频关键词三个方面进行定量分析,从抽取数据源、抽取对象、抽取方法与技术、结果评价和应用等方面对当前数值信息抽取研究进行了梳理和总结。研究发现当前对于数值信息抽取的研究具有五个特点:抽取数据源以新闻语料、Web网页为主,抽取对象以基数类数值信息和数量类数值信息为主,抽取方法以基于规则的方法为主,抽取结果评价指标比较单一,但应用领域较为广泛。图4。表3。参考文献56。
吴超
郑彦宁
化柏林
关键词:
命名实体识别
Folksonomy网络信息组织中的应用研究
大众分类法(Folksonomy)是Web2.0时代网络信息组织的一种新方法.本文试从介绍传统的网络信息组织方法出发,总结了利用大众分类法组织网络信息的优势,最后概括了大众分类法的应用现状,并且指出无论是把大众分类法作为...
吴超
关键词:
网络信息
大众分类法
文献传递
基于规则的学术论文中的数值知识元抽取研究
吴超
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