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吴霞

作品数:3 被引量:8H指数:2
供职机构:杭州电子科技大学经济学院更多>>
发文基金:国家社会科学基金更多>>
相关领域:经济管理社会学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 2篇爱彼
  • 1篇调查数据
  • 1篇养护
  • 1篇一体化
  • 1篇入住
  • 1篇台数
  • 1篇签约
  • 1篇签约服务
  • 1篇住房
  • 1篇住宿
  • 1篇可视化
  • 1篇可视化分析
  • 1篇共享
  • 1篇共享经济
  • 1篇分享
  • 1篇LOGIST...
  • 1篇LOGIST...
  • 1篇城市
  • 1篇城市住房
  • 1篇大热

机构

  • 3篇杭州电子科技...

作者

  • 3篇吴霞
  • 2篇薛洁

传媒

  • 1篇生产力研究
  • 1篇杭州电子科技...
  • 1篇统计科学与实...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
我国五大热门城市住房分享发展现状分析——基于爱彼迎中国平台数据被引量:2
2019年
我国住房分享是近年来在新技术支撑下发展起来的新业态,其有望成为分享经济中继金融、交通出行之后的又一突出领域。为了促进我国住房分享的发展,文章基于爱彼迎中国平台,选取杭州、上海、北京、大理和成都五大热门城市,采用可视化技术,分析我国住房分享的市场规模、房客满意度、房东服务质量和房价水平,发现我国住房分享面临着平台缺乏安全保障、合法地位亟需明确、用户消费习惯尚未形成等方面的问题,提出相应的对策与建议。
薛洁吴霞姚雨萌
关键词:可视化分析
杭州共享住宿入住影响因素分析及预测——基于Airbnb爱彼迎平台数据被引量:5
2018年
随着全球化和自由化进程的加快,越来越多的人热衷于体验共享生活。继滴滴出行打开共享交通出行市场之后,人们纷纷把目光投向了共享住宿。针对杭州市共享住宿问题,借助国际住宿分享平台Airbnb爱彼迎,研究杭州市共享住宿的发展状况,并且利用XGBoost算法对杭州市共享住宿的入住率进行预测。结果表明,杭州市共享住宿的入住率受入住时间、访问量和评论数的影响较大,并且提出的基于机器学习算法XGBoost的预测模型对入住率的拟合效果较好,可以作为消费者和共享住宿房东做决策的模型依据。
薛洁姚雨萌吴霞
关键词:共享经济台数入住住宿
医养护签约政策实施现状及其影响因素分析——基于杭州市社区调查数据被引量:1
2016年
"医养护一体化智慧医疗服务"的实现离不开医养护一体化签约服务政策的落实。文章统计调查在实施签约服务的杭州市六大区,以社区居民为调查对象就杭州市医养护一体化签约服务实施现状及其影响因素展开调研。利用SPSS、Excel软件对收集到的信息进行描述性分析、列联分析、Logist ic回归分析和因子分析。结果表明,杭州市六大区社区居民的签约情况影响因素主要包括签约服务、观念、签约医生、政府、态度、宣传这六大方面。据此,结合签约现状的分析对推进医养护一体化政策的实施提出相应的对策与建议。
吴霞潘君虹杨嘉楠
关键词:LOGISTIC回归分析
共1页<1>
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