周游
- 作品数：28 被引量：32H指数：4
- 供职机构：解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 认知MIMO干扰网络的顽健干扰对齐算法被引量：3
- 2016年
- 针对重叠式认知MIMO干扰信道状态信息(CSI)非理想的问题,提出一种顽健干扰对齐算法。首先通过欧几里得球形不确定性刻画非理想CSI,以最小化用户干扰泄漏为目标,构建非理想CSI条件下发送预编码和接收干扰子空间矩阵的优化模型;然后利用矩阵范数的不等式性质,推导了最差条件下的主用户干扰温度约束;最后采用拉格朗日部分对偶及次梯度更新方法,推导出收发矩阵之间的迭代关系,并从理论上分析了顽健算法的适用条件和可达自由度范围。仿真结果表明,所提算法具有较好的顽健性,且获得的次用户网络性能优于已有算法。
- 朱世磊周游任修坤胡捍英
- 关键词：重叠式干扰对齐顽健性
- 一种面向无线通信系统的密钥产生分配方法
- 本发明属于通信安全技术领域，具体的涉及一种面向无线通信系统的密钥产生分配方法，包括以下步骤：终端和接入点基于双方无线通信信道特征产生物理层密钥；认证中心通过终端身份相关的根密钥和接入层认证密钥；终端利用根密钥、接入层认证...
- 赵华金梁黄开枝汤红波钟州王晓雷周游易鸣杨梅樾夏路
- 文献传递
- LTE系统中一种低复杂度的PSS定时同步算法被引量：4
- 2013年
- 研究了长期演进技术(LTE)系统下行链路中的PSS定时同步。针对传统PSS定时同步算法将接收信号与本地PSS信号在时域进行匹配滤波,计算复杂度较高的问题,提出了一种分段频域相关算法。该算法将接收时域数据分段做FFT,转换到频域进行相关检测。多径信道下仿真结果表明,选择分段间隔为512时,所提算法与传统算法相比,在保证同步性能相当的情况下,可大大降低计算复杂度(约94%)。
- 漆飞周游胡捍英赵卫波
- 关键词：匹配滤波
- 上行OFDMA系统快速盲信道估计
- 2014年
- 信道估计直接影响正交频分多址接入(OFDMA)系统的性能,为了提升多用户盲信道估计精度和收敛速度,提出一种快速盲信道估计算法。该算法通过叠加多个接收天线上的频域数据建立子空间,然后利用子空间之间的正交性完成多用户信道频域响应的盲估计,并通过抽样分段进一步提升算法的估计精度和收敛速度。算法不受多用户子载波分配规则的限制,也不依赖于虚拟子载波,且降低了对多用户定时同步的要求。仿真结果表明,与已有算法相比,该算法具有较好的收敛性能和较快的收敛速度,且对信道阶数具有鲁棒性。
- 周游胡捍英
- 关键词：正交频分多址接入盲信道估计子空间抽样估计
- 一种面向无线通信系统的密钥产生分配方法
- 本发明属于通信安全技术领域，具体的涉及一种面向无线通信系统的密钥产生分配方法，包括以下步骤：终端和接入点基于双方无线通信信道特征产生物理层密钥；认证中心通过终端身份相关的根密钥和接入层认证密钥；终端利用根密钥、接入层认证...
- 赵华金梁黄开枝汤红波钟州王晓雷周游易鸣杨梅樾夏路
- 多天线认知系统中最优协作用户数的选择研究被引量：2
- 2013年
- 针对非理想控制信道传输错误对认知系统中多天线多用户协作频谱感知性能影响的问题,提出一种使得认知系统误检概率最小的最优协作用户数选择方案,并推导给出其闭式表达式。该方案首先根据单根天线错误检测概率最小的原则推导出认知用户单根天线最优的判决门限。然后利用"K秩"准则对多天线进行合并,根据认知用户错误检测概率最小的原则推导出最优的"K"值。最后根据认知系统误检概率最小的原则推导出最优的协作感知用户数。通过仿真验证了该方案理论的正确性,并分析给出了控制信道错误概率对认知系统检测性能的影响。相比于传统的协作检测算法,本方案具有更好的检测性能。
- 赵友轩周游胡捍英竹博
- 关键词：认知无线电频谱感知多天线
- 低复杂度PDCCH盲检测算法被引量：4
- 2013年
- 针对LTE系统中PDCCH传统盲检测平均计算量大的问题,提出一种低复杂度的PDCCH盲检测算法。该算法通过频谱感知从原始集合中剔除无效PDCCH以缩小PDCCH盲检测范围,并利用PDCCH编码特点重新排列剩余的PDCCH盲检测顺序,从而减少PDCCH平均检测次数。对算法频谱感知的判决门限进行了理论推导,并给出了盲检测顺序重排的方法。仿真验证了理论推导的正确性,与传统PDCCH盲检测方法相比,该算法能够有效减少盲检测的平均检测次数。
- 周游胡捍英陈国军
- 关键词：长期演进盲检测频谱感知排序
- AR预测模型的IMM跟踪算法被引量：1
- 2014年
- 针对LOS/NLOS混合条件下对机动目标的鲁棒跟踪问题,提出一种基于AR预测模型的交互式多模型(Interacting Multiple Model,IMM)跟踪算法(ARIMM)。该算法利用AR预测模型对运动状态建模,针对LOS与NLOS条件下观测噪声的分布不同分别使用无迹卡尔曼滤波器(Unscented Kalman Filter,UKF)和改进的无迹卡尔曼滤波器(Robust Unscented Kalman Filter,RUKF),通过IMM方法估计出移动台的位置,利用该位置更新AR模型的参数,使AR模型与真实运动状态更加匹配,实现精确跟踪。仿真结果表明,在LOS/NLOS混合条件下,与传统的UKF和RUKF算法相比,该算法对机动目标跟踪的鲁棒性更好。
- 竹博周游仵国锋胡捍英
- 关键词：机动目标跟踪交互式多模型
- 一种基于改进LMS算法的MIMO-OFDM信道估计方法被引量：2
- 2013年
- 最小均方(LMS)算法是一种典型的自适应滤波算法,基于该算法的信道估计算法具有不需要已知信道和噪声统计信息的特点,但是其收敛速度较慢。提出一种基于改进LMS算法的MIMO-OFDM信道估计方法,该方法引入一个时延,即将LMS算法固定自适应步长由随着输入信号功率自适应变化的收敛因子替代,大大降低了收敛时间,具有较好的信道估计性能。
- 陈国军胡捍英周游
- 关键词：MIMO-OFDM信道估计最小均方算法
- 异构网NOMA物理层安全传输方法
- 本发明属于通信技术领域，特别涉及一种异构网NOMA物理层安全传输方法，实现过程如下：针对运用非正交多址NOMA技术的异构网各个合法用户，通过配置NOMA服务各合法用户的信号功率系数，并根据合法用户位置分布配置零空间人工噪...
- 戚晓慧周游罗文宇钟智豪黄开枝金梁钟州楼洋明许晓明杨梅樾
