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寇鹏: 作品数：16 被引量：160H指数：7; 供职机构：西安交通大学电气工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金创新研究群体项目更多>>; 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>

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利用多空间尺度下时空相关性的点云分布多风机风速预测被引量：8: 2021年; 在风机呈不规则排列的风电场中,不同空间位置下的众多风机分布构成点云,而不是规则化的矩形网格。点云是不规则且无序的,可以代表任意风电场中多风机的地理位置分布,但是不能构成卷积神经网络(CNN)高度规则的网格输入,卷积算子难以学习其空间局部相关性。若直接将不规则点云映射为网格排列进行常规卷积,会失去点云原始的空间信息。为此,采用点CNN进行空间相关性提取,再利用简单循环单元进行时间相关性提取,从而获取点云数据的时空相关性。同时,设计点CNN时融入了多尺度下的空间特征提取与汇集。最后,结合实际以点云分布的多风机仿真结果验证了所提预测模型的有效性。; 王晨寇鹏王若谷高欣; 关键词：点云多风机卷积神经网络

基于平均一致算法的多光伏电站协同调频控制策略: 2024年; 设计了一种基于平均一致算法的光伏电站参与电网调频控制策略。该策略可以在多个光伏电站仅进行邻域通信的情况下实现多电站协同调频,调频效果较非协同控制策略更优。由电网频率通过下垂控制得到多电站总参考有功功率后,多个光伏电站可以借助邻域通信计算得到各自的最优参考功率。各电站通过本地的模型预测控制方法控制逆变器达到跟踪给定参考功率的目的。该策略可以应用于多种地理条件下的多个光伏电站协同参与电网调频。仿真结果表明,该策略能够使电网频率较电站恒功率输出时波动较小,逆变器控制具有良好性能。; 张亦弛郭美仑寇鹏; 关键词：光伏系统模型预测控制功率分配

一种用于双凸极永磁发电机的电容储能型变换器被引量：2: 2017年; 提出了一种用于双凸极永磁发电机(DSPMG)的电容储能型变换器(CERC)。通过分析DSPMG的电磁特性和发电原理,提出了一种针对CERC的控制策略。与传统的三相全桥整流电路(FBR)对比,在相同的负载条件下,采用CERC电路的DSPMG发电系统的输出功率有明显提升。仿真和实验均证实了所提出的拓扑和控制策略的正确性。; 迮弃疾梁得亮寇鹏梁哲; 关键词：电容储能型变换器发电能力

基于卷积神经网络和简单循环单元集成模型的风电场内多风机风速预测被引量：35: 2020年; 在传统风电场风速预测中,往往将风电场视作一个整体,进而给出较大空间尺度下的单一整体风速预测结果。但在实际风电场中,多台风机分布在不同的地理位置上,其各自的本地风速也存在明显差异。对此,该文提出一种通过学习历史风速和历史风向中空间相关性和时间相关性,从而实现不同地理位置上多风机各自本地风速的预测方法。该方法首先利用卷积神经网络(CNN)提取空间相关性信息,然后将蕴含空间信息的特征序列交由简单循环单元(SRU)处理,进而学习时间相关性信息。风速和三角函数化的风向构成类似于RGB图像结构的三维矩阵。CNN非常适合处理RGB图像类型的数据,故使用CNN提取多风机的风速和风向在同一个时刻下的空间信息。与其他循环神经网络相比,由于SRU可大幅减小计算代价,故使用SRU提取多风机的风速和风向随时间变化的动态信息。在实际风电场数据上的仿真测试表明:在多个不同的预测时域下,该方法与现有利用时空相关性的预测方法相比,不仅显著减小了计算代价,而且提高了预测的准确性。; 王晨寇鹏; 关键词：卷积神经网络

智能配电变压器发展趋势分析被引量：55: 2020年; 智能配电变压器是智能电网快速发展背景下构建新一代配电网的关键部件。结合新能源分布式电源、交直流混联配电网的发展趋势,文中分析了智能配电变压器的主要功能,指出实现智能配电变压器的关键在于利用电力电子技术使配电变压器具备丰富的控制功能。在此基础上,分析指出电力电子变压器(PET)与混合式配电变压器(HDT)是智能配电变压器的两类可选方案。对PET与HDT的工作原理进行说明,列出基于PET,HDT及扩展型HDT的智能配电变压器的几种典型应用电路,并对其特点进行定性分析。基于一种具体的配电网应用场景,从工作原理、可靠性、经济性、可控性等方面对基于PET与HDT的智能配电变压器进行对比,并定性给出当变换功率比重增大时二者各项性能的变化规律。最后分析了智能配电变压器未来的发展趋势。; 梁得亮柳轶彬寇鹏蔡生亮周堃张明康; 关键词：智能电网电力电子变压器

面向主动配电网的安全多智能体深度强化学习电压优化控制被引量：2: 2023年; 针对主动配电网电压优化控制中模型不确定性和通信代价大的问题,提出了一种基于灵敏度矩阵安全的多智能体深度强化学习(SMS-MADRL)算法。该算法利用安全深度强化学习,应对主动配电网的固有不确定性,并采用多智能体结构实现通信代价较小的分布式控制。首先,将电压优化控制问题描述为受约束的马尔可夫博弈(CMG);然后,对无功功率进行适当修改,通过分析节点电压的变化得到灵敏度矩阵,进而与主动配电网环境进行交互,训练出若干可以独立给出最优无功功率指令的智能体。与现有多智能体深度强化学习算法相比,该算法的优点在于给智能体的动作网络增添了基于灵敏度矩阵的安全层,在智能体的训练和执行阶段保证了主动配电网的电压安全性。在IEEE 33节点系统上的仿真结果表明:所提出的算法不仅能够满足电压约束,而且相较于多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)算法,网络损耗减少了4.18%,控制代价减少了70.5%。该研究可为主动配电网的电压优化控制提供理论基础。; 梅铭洋寇鹏张智豪梁得亮; 关键词：电压优化控制

几何转换Boosting回归算法及其在高耗能企业负荷预测中的应用被引量：9: 2013年; 针对高耗能企业的电力负荷预测问题,提出了一种基于几何转换关系的Boosting集成预测方法.该方法将分类问题中广泛采用的AdaBoost算法引入回归问题,通过几何关系转换将负荷预测这一回归问题转化为一个两类分类问题,在此分类问题上应用置信度AdaBoost算法得到最优集成分类面.证明了此分类面等价于原回归问题上的一个回归函数,同时证明了该方法与原始AdaBoost算法有着类似的收敛性.实际算例表明,该方法通过多预测模型的集成有效提高了负荷预测精度,克服了传统单一预测模型在高耗能企业的电力负荷预测问题上泛化性能不佳的缺陷.; 寇鹏高峰; 关键词：负荷预测 BOOSTING算法

含混合式配电变压器的主动配电网电压鲁棒模型预测控制被引量：24: 2020年; 混合式配电变压器(hybrid distribution transformer,HDT)能够替代传统配电变压器,在配电网中实现无功功率动态调节,从而提升电能质量。为了将HDT应用于主动配电网电压无功优化场景,对其拓扑结构以及运行机理进行分析,由此推导其可控无功功率范围。以稳定节点电压和控制成本最小化为目标,建立含多台HDT的无功动态优化模型。为解决动态优化模型存在由于线路参数误差所导致的模型不确定性问题,设计一种鲁棒模型预测控制策略。通过确定模型不确定性的边界,将含不确定性约束的优化问题转化为Min-Max问题,并最终转化含二阶锥约束的二次规划问题。在有效应对模型不确定性影响的同时,实现优化问题高效求解。在改进后的IEEE 33节点系统上的测试结果,验证了所提控制策略的有效性和鲁棒性。; 高荣寇鹏梁得亮柳轶彬吴子豪; 关键词：无功优化鲁棒模型预测控制

考虑多台异步电机的电力系统频率响应动态等效模型: 2024年; 随着越来越多的可再生能源通过电力电子设备接入电网,电力系统的惯量不断下降,频率波动更加剧烈,同时,在负荷侧存在大量直接并网的异步电机可以提供频率支撑,改善频率响应动态。然而,准确建模如此规模的异步电机需要其详尽参数,并伴随着极高的计算代价。为此,本文提出了一种数据驱动的电力系统频率响应建模方法。该方法首先收集频率响应的历史数据,接下来,将等效惯量和等效阻尼的辨识问题描述为优化问题,优化目标为减少模型与历史数据之间的频率差异,并通过启发式算法高效求解。相较于异步电机的机理模型,所提出的动态等效模型具有不需要异步电机的详尽参数、计算负担小的优点。在修改的IEEE 9节点系统上的仿真验证了所提出方法的有效性,并表明:自身惯量为1.5 s,占负荷侧22%的异步电机负荷为系统提供了9%的等效惯量。; 唐震梅铭洋潘捷慕国行杨虹刘宇张智豪寇鹏; 关键词：频率响应异步电机启发式算法

实时操作系统μC/OS-Ⅱ在MCF5307处理器上的移植被引量：5: 2007年; 在嵌入式系统的开发中使用实时操作系统是当前的趋势并具有广阔的前景。针对在嵌入式微处理器上移植实时操作系统的需求,介绍嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ的内核结构和特点,MCF5307微处理器的主要特点和性能指标。分析将μC/OS-Ⅱ操作系统移植到MCF5307微处理器所需要解决的问题,重点介绍移植过程中需要修改和编写的文件和代码,同时说明移植过程中需要注意的问题。最后通过一个多任务调度的程序实例对移植结果进行了测试,说明移植工作达到了设计目的。; 寇鹏

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