张宇洋
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 供职机构：西南石油大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 应用于石油钻井安全评价的改进主成分分析-贝叶斯判别方法被引量：2
- 2017年
- 针对主成分分析-贝叶斯判别法(PCA-BDA)仅支持安全评价但不能发现危险因素的问题,引入属性重要度的概念,提出一种改进的PCA-BDA算法,并将其应用于石油钻井安全评价。首先,使用原始PCA-BDA方法评估出各条记录的安全等级;然后,利用主成分分析(PCA)过程中的特征向量矩阵,贝叶斯判别(BDA)过程中的判别函数矩阵,以及各安全等级的权重计算得出属性重要度;最后,通过参考属性重要度来调控属性。安全评价准确率的对比实验中,改进PCA-BDA方法准确率达到96.7%,明显高于层次分析法(AHP)和模糊综合评价法(FCE)。调控属性的仿真实验中,调控重要度最高的3个属性70%以上的钻井安全等级得到改善;相对地,调控重要度最低的3个属性钻井安全等级几乎没有变化。实验结果表明,改进PCA-BDA方法不仅能够准确地实现安全评价,同时能够找出关键属性使石油钻井安全管理更有针对性。
- 任冬梅张宇洋董新玲
- 关键词：属性重要度主成分分析
- 基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统研究被引量：2
- 2016年
- 针对高校数字图书馆对读者需求信息挖掘不足,无法主动为读者提供个性化图书推荐服务的问题。该文引入所罗门学习风格量表,多维度、全方位的构建读者特征模型,并提出基于随机算法与协同过滤推荐算法的混合推荐算法。首先,读者通过数据量表测试得到其学习风格,然后根据读者的浏览矩阵,在同种学习风格的用户群体中进行用户之间的相似度计算,最后采用Top-N的策略向用户进行图书推荐,为读者提供符合其个性特征的图书。实验结果表明,应用该算法能有效提高系统的推荐质量,达到良好的推荐效果。
- 肖斌徐佳庆张宇洋
- 关键词：协同过滤个性化推荐混合算法
- 计算机视觉人数监测单人分裂错误的修正算法
- 2013年
- 通过对实际采集到的视频图像进行实验和分析,发现由于衣着颜色、目标人体站位角度变化和光线原因等导致背景消除过程工作不正常,单个人的某些部分被误作为背景消除,导致完整的单个人无法保持应有的连通性并被分割成若干部分,从而出现了"单人分裂"的检测误差.针对这一情况,设计了一种利用前一帧目标状态估计本帧目标的有效算法—"防分裂"算法,不仅理论上弥补了原有处理方法的不足.通过实验验证:在任意一帧帧检测结果正确的前提下,极大程度上减小了后续帧中该情况发生的可能,基本消除了此类检测误差.
- 张宇洋高玉坤
- 基于Mean Shift图像分割和支持向量机判决的候梯人数视觉检测系统被引量：12
- 2013年
- 根据电梯群控系统的需求,提出了一种基于视觉检测技术获得候梯人数的新方法。考虑候梯人数检测系统的监测目标为候梯人群,而候梯人群的心理、建筑风格,摄像机的安装角度、复杂背景等因素均会影响到待识别模式的提取,故作者提出了以人体头部作为模式进行模式识别来检测候梯乘客的数量。该方法以Mean Shift图像分割算法和支持向量机(SVM)决策分类器为核心,考虑候梯人群图像采集角度、拍摄镜头的特殊性等对候梯人群头部进行精确识别,较为快速地得到了准确的识别结果。实验证明,该方法处理图像速度可保持在每幅图片2s以内,准确率超过80%,满足了电梯群控系统的需求。由于能够使电梯群控系统获得稳定可靠的输入参数,从而提高了电梯群的运送效率。
- 张宇洋刘满华韩韬
- 关键词：视觉检测
