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张强

作品数:8 被引量:11H指数:2
供职机构:武汉科技大学理学院更多>>
相关领域:经济管理文化科学自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇文化科学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学
  • 1篇社会学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇高校
  • 1篇地城
  • 1篇地方财政
  • 1篇电商
  • 1篇电商平台
  • 1篇影响高校
  • 1篇影响因素
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列
  • 1篇树模型
  • 1篇双转移
  • 1篇情感分析
  • 1篇专业能力素质
  • 1篇综合排名
  • 1篇网络
  • 1篇消费者
  • 1篇消费者购买

机构

  • 7篇武汉科技大学
  • 1篇景德镇陶瓷学...

作者

  • 7篇张强
  • 1篇唐敏
  • 1篇吕权
  • 1篇王子君
  • 1篇肖楠

传媒

  • 2篇科学技术创新
  • 1篇景德镇高专学...
  • 1篇内蒙古统计
  • 1篇长春工程学院...
  • 1篇科技传播
  • 1篇现代信息科技

年份

  • 4篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2006
8 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
大学生创新创业素质模型构建与分析——以武汉科技大学为例
2019年
在新时代背景下,创新创业成为当代大学生的重要任务和使命。文章基于问卷调查数据,对武汉科技大学学子的创新创业素质现状进行调查,建立决策树模型以及Logistic回归模型分别对大学生创新创业素质评分,并找出其影响因素,最后对比分析两个模型的优缺点以及模型的可靠性。
余楠邓宗娜吕权张强
关键词:决策树模型LOGISTIC回归模型影响因素
武汉市财政收入分析预测模型探究被引量:3
2019年
本文以武汉市财政收入为研究对象,收集了2000年到2015年的相关经济指标数据,运用SPSS和Eviews软件,采用相关分析、逐步回归分析和时间序列分析方法,建立模型并作出预测,主要研究结果是:工业增加值为影响武汉财政收入的关键因素,2016年武汉市一般预算收入的预测值为1570亿元。
张强董雪
关键词:时间序列
关于我国产业人口双转移和就地城镇化发展的研究
2018年
随着中国经济步入新常态,近年来东部与中西部地区出现了产业人口转移趋势,进一步影响就地城镇化的发展。本文以湖北省为重点,研究了三者之间的相互影响,研究表明:市场环境和生产要素在产业转移过程中发挥着重要的促进作用。收入水平的差异是劳动力转移的重要影响因素,产业转移和劳动力转移会很大程度带动就地城镇化的发展,特别地,第一产业的发展对就地城镇化的发展也具有重要意义。
韦锦辉张强
关键词:产业转移劳动力转移就地城镇化
影响高校综合排名的因素研究——以全国985高校为例被引量:1
2018年
本文针对985大学综合排名进行研究。收集的数据涵盖了影响大学综合实力的50多个指标,采用的主要方法是主成分分析。使用SPSS软件和Excel办公软件对这些数据进行了预处理,分析出12个一级指标及其系数。运用SAS软件对12个指标进行主成分分析,对一级指标分析权重,将不同单位的指标进行标准化之后与对应权重相乘再相加,得出一个综合的985高校排名。分析结果及其原因,对985高校今后的发展做出合理建议。
王子君张强
关键词:主成分分析综合排名SAS软件
高校学生专业能力素质评估模型构建与分析被引量:2
2019年
高校学生专业能力素质评估平台的研究从麦克莱兰的冰山素质模型结构出发,发挥评价的全面作用,能够提高学生的培养质量。在梳理现有评估体系存在的问题的基础上,采用文献研究、问卷调查、BP神经网络算法、非线性主成分分析、模糊综合评判算法、K-means聚类算法等一系列的研究方法,确立了高校学生专业能力素质评估体系,通过克隆巴赫系数检验问卷信度,再利用层次分析法检验评价指标的可靠性,从而提出并系统地构建了高校学生专业能力素质评估模型,以实现对高校学生的培养和管理的现代化。
张强李玉萍
关键词:BP神经网络模糊综合评判K-MEANS聚类
湖北省农业生产产业化趋向研究
2006年
本文通过采集相关数据(来自《湖北年鉴》2000版),主要从定量的角度给出分析,研究该问题主要从以下三个方面入手:⑴农业与非农业人口结构的变化。⑵科学技术(主要是农业现代化)的发展。⑶社会第二、三产业的发展需求。并结合中央的有关精神和现实的可行性给出解释。利用SAS统计分析软件及MATHEMATICA软件对数据进行处理和分析。
唐敏肖楠张强
关键词:主成分分析
基于电商平台的消费者需求及产品数据挖掘技术分析被引量:5
2019年
近年,随着电商发展,产生了海量评论数据。通过数据预处理,去空、去重和停用词,利用ROSTCM6软件中文分词,词频统计,对评论进行分类分析,差异化卖点分析,文本分析以及情感分析,绘出情感分布图,以此帮助商家对消费者购买行为深入了解,对商品销售作出相应调整。最后,量化文本转化成矩阵,通过SAS变量聚类法聚成性能、服务、外观、价格、态度五大标签,建立消费者需求模型,分析消费者购买的原因,优化模型,利用模型进行预测,阐明消费者行为理论。
刘娜娜张强
关键词:消费者需求电商平台消费者购买行为消费者行为理论情感分析
共1页<1>
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