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张菊

作品数:2 被引量:11H指数:2
供职机构:江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇梯度修正
  • 1篇条件密度
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇文本
  • 1篇分水岭分割算...
  • 1篇笔画
  • 1篇笔画提取

机构

  • 2篇江苏大学

作者

  • 2篇张建明
  • 2篇王娟
  • 2篇张菊
  • 1篇杜丹
  • 1篇房芳

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于梯度修正和区域融合的分水岭分割算法被引量:7
2011年
针对传统分水岭算法中存在的过分割现象,提出了一种基于梯度修正和层次区域融合的分水岭分割方法。该算法首先利用开闭双重建操作以及非线性变换对梯度图像进行修正;然后求取浮点活动图像并作为分水岭算法的输入;最后在区域灰度相似性准则的基础上,结合对比度和边界强度准则对分水岭变换结果进行小区域的合并,得到最终的分割结果。实验结果表明,该算法能有效地解决过分割问题,具有良好的鲁棒性和适应性。
张建明张菊王娟
关键词:图像分割梯度修正
基于条件笔画密度提取的文本定位方法被引量:4
2011年
为了解决视频检索中文本定位精确度不高的问题,提出一种基于条件笔画密度提取的文本定位方法。根据文本笔画的特征对视频图像中的文本进行初步定位,用基于条件密度的方法滤去一部分非文本区域,再利用动态形态学对提取的文本区域精确定位并对其优化得到最终的文本区域。实验结果表明,该方法能滤去大部分非文本信息,得到相对精确的文本区域,并且定位效果较好。
张建明王娟张菊杜丹房芳
关键词:笔画提取条件密度
共1页<1>
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