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张迪

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:辽宁大学信息学院更多>>
发文基金:辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目辽宁省教育厅高等学校科学研究项目博士科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇蚁群优化算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇优先搜索
  • 1篇深度优先搜索
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索算法
  • 1篇启发式搜索
  • 1篇群算法
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机程序
  • 1篇剪枝
  • 1篇广度优先
  • 1篇广度优先搜索
  • 1篇TSP问题

机构

  • 2篇辽宁大学

作者

  • 2篇曲大鹏
  • 2篇张迪
  • 1篇李晓光
  • 1篇宋宝燕
  • 1篇唐向辉

传媒

  • 1篇价值工程
  • 1篇辽宁大学学报...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
搜索算法在计算机程序设计竞赛中的研究被引量:1
2016年
搜索算法是计算机技术在解决复杂问题时的一种重要策略,也是计算机程序设计竞赛中考核的主要知识点之一.首先分析了两种基础搜索策略(深度优先搜索和广度优先搜索)和相应的优化策略(剪枝优化和启发式搜索),然后讨论对于搜索策略的若干选择原则,得出针对不同问题应采用的搜索方案,最后结合计算机程序设计题目和经典搜索问题进行了相应验证.
曲大鹏张迪连秋雨李晓光宋宝燕
关键词:深度优先搜索广度优先搜索剪枝启发式搜索
结合局部优化的蚁群优化算法的研究与实现被引量:1
2014年
蚁群算法是一种成功的启发式算法,但在解决TSP问题时存在着收敛速度慢和易陷入局部最优解的问题。本文针对这两个问题,提出了定期交流和模范带头学习模型,前者是在蚂蚁每走过一定城市后,进行学习交流,选出所走路径相对较短的蚂蚁进行信息素影响,从而加快总体的收敛速度;后者是当所有蚂蚁都旅行一圈后,选出最优秀的蚂蚁,在其走过的路径上释放大量信息素,对下一周期蚂蚁的旅行进行引导,避免陷入局部最优解。实验结果表明新算法在求解质量上比传统蚁群算法有了明显提高。本文也通过实验分析了蚂蚁数量等参数对算法性能的影响。
刘景巍张迪唐向辉曲大鹏
关键词:蚁群算法TSP问题优化算法
共1页<1>
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