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张迪

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电容层析
  • 1篇电容层析成像
  • 1篇预处理
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据预处理
  • 1篇图像
  • 1篇图像重建
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇分块
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇哈尔滨理工大...

作者

  • 1篇李岩
  • 1篇袁小花
  • 1篇刘精松
  • 1篇张迪
  • 1篇柳培新
  • 1篇郑洁琼

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
选择分块SVM电容层析成像改进方法被引量：3
2013年
针对SVM在处理具有样本集规模大的ECT系统数据时,存在ECT图像重建的成像精度不高和速度慢的问题,采用了选择分块支持向量机CSSVM算法。将ECT系统样本数据构成列数固定的样本矩阵,每个样本作为样本矩阵的行,66个电容值和66个敏感度值作为矩阵的列。该算法将大样本矩阵按照某一成像单元进行选择性分块,并形成多个小样本矩阵,再分别采用SVM算法进行训练和预测,将各个成像单元组合成像。数值实验证明,使用CSSVM新算法比单独使用SVM算法重建图像具有更高的分类准确率和更短的成像时间。
李岩袁小花刘精松柳培新郑洁琼张迪
关键词：支持向量机电容层析成像数据预处理图像重建
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