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强薇

作品数:15 被引量:0H指数:0
供职机构:太原理工大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 15篇中文专利

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 14篇结节
  • 14篇肺结节
  • 7篇图像
  • 7篇肺部
  • 4篇网络
  • 4篇哈希
  • 4篇肺部病灶
  • 4篇病灶
  • 2篇多模态
  • 2篇信念网络
  • 2篇胸膜
  • 2篇阳性
  • 2篇医师
  • 2篇医师诊断
  • 2篇直方图
  • 2篇三维体数据
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇特征描述子
  • 2篇体数据

机构

  • 15篇太原理工大学

作者

  • 15篇赵涓涓
  • 15篇强彦
  • 15篇强薇
  • 8篇王华
  • 3篇廖晓磊
  • 2篇路景贵
  • 2篇赵鑫
  • 2篇郝晓丽
  • 2篇赵文婷
  • 1篇纪国华
  • 1篇胡洋洋
  • 1篇成树岗

年份

  • 6篇2020
  • 1篇2019
  • 8篇2017
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于视觉特征和征象标签的超图哈希图像检索实现肺结节征象识别的方法
本发明公开了一种基于视觉特征和征象标签的超图哈希图像检索实现肺结节征象识别的方法,使用两层结构提高肺结节图像的检索精度。在第一层,本发明将肺结节影像视觉信息和标签信息分别构建概率超图,最优划分概率超图得到哈希码。在第二层...
强彦宋云霞赵涓涓郝晓丽强薇
一种基于Hession矩阵和三维形状指数的肺结节分割方法
本发明公开了一种基于Hession矩阵和三维形状指数的肺结节分割方法。该方法充分利用医学CT影像,首先根据序列CT影像的灰度值利用最佳阈值分割序列肺实质,并构建三维肺实质的体数据;然后计算肺实质三维体数据中个每个体素点的...
强彦董林佳赵涓涓强薇王华吴化禹
文献传递
一种基于多模态数据的超体素序列肺部图像的3D肺结节分割方法
本发明公开了一种基于多模态数据的超体素序列肺部图像的3D肺结节分割方法,包括以下步骤:步骤A,通过超像素分割和自生成神经森林聚类提取得到序列肺实质图像;步骤B,采用基于互信息的PET/CT多模态数据配准序列肺实质图像;步...
强彦崔强杨晓兰强薇赵涓涓王华
一种基于Hession矩阵和三维形状指数的肺结节分割方法
本发明公开了一种基于Hession矩阵和三维形状指数的肺结节分割方法。该方法充分利用医学CT影像,首先根据序列CT影像的灰度值利用最佳阈值分割序列肺实质,并构建三维肺实质的体数据;然后计算肺实质三维体数据中个每个体素点的...
强彦董林佳赵涓涓强薇王华吴化禹
一种基于视觉特征和征象标签的超图哈希图像检索实现肺结节征象识别的方法
本发明公开了一种基于视觉特征和征象标签的超图哈希图像检索实现肺结节征象识别的方法,使用两层结构提高肺结节图像的检索精度。在第一层,本发明将肺结节影像视觉信息和标签信息分别构建概率超图,最优划分概率超图得到哈希码。在第二层...
强彦宋云霞赵涓涓郝晓丽强薇
文献传递
一种基于多模态数据的超体素序列肺部图像的3D肺结节分割方法
本发明公开了一种基于多模态数据的超体素序列肺部图像的3D肺结节分割方法,包括以下步骤:步骤A,通过超像素分割和自生成神经森林聚类提取得到序列肺实质图像;步骤B,采用基于互信息的PET/CT多模态数据配准序列肺实质图像;步...
强彦崔强杨晓兰强薇赵涓涓王华
文献传递
一种基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索方法
本发明公开了一种基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索方法。首先,依据专家对肺结节九种征象取值的标注,构造训练集准确的二值码;其次,利用卷积神经网络和主成分分析法提取肺结节的重要语义特征,并结合训练集准确的哈...
强彦杨晓兰崔强赵涓涓强薇路景贵
一种肺结节图像的多尺度增强方法
本发明公开了一种用多尺度增强滤波器和3D特征的肺结节检测方法。首先,构建结节和血管的理想模型,并构建增强滤波器分别对肺部3D图像中的结节图像和血管图像进行增强;接着提取疑似肺结节图像,并提取其SNOAH特征;最后采用不同...
赵涓涓廖晓磊强彦强薇
文献传递
基于局部感受野和半监督深度自编码的肺实质CT影像处理装置
本发明公开了一种基于局部感受野和半监督深度自编码的肺结节诊断方法。首先,采用局部感受野对肺结节图像进行多层特征提取。然后,利用半监督稀疏自编码自主学习肺部影像中的结节特征。最后,融合多种临床信息实现对肺结节的准确检测。本...
强彦赵鑫赵涓涓强薇王华赵文婷高慧明
文献传递
一种基于深度信念网络的肺结节良恶性分类方法
本发明公开了一种基于深度信念网络的肺结节分类方法,包括以下步骤:首先对肺部CT图像进行预处理,即运用基于超像素的追踪方法获取肺部图像的感兴趣区域;然后根据追踪后得到的特定数据集,自定义一个5层的深度信念网络(DBN),有...
赵涓涓杨佳玲强彦强薇王华
共2页<12>
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