曹姗姗
- 作品数：9 被引量：34H指数：3
- 供职机构：中国林业科学研究院资源信息研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家林业公益性行业科研专项河南省省院科技合作项目更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 林业资源信息云基础设施研究被引量：3
- 2014年
- 随着大数据时代的来临,林业资源信息基础设施构建、运维和管理模式势必受到大数据科学这一新型科研范式的影响,需为用户按需、弹性、自助、最大限度地提供基础设施云服务。研究应用云计算理论与虚拟化技术,结合林业资源信息基础设施现状和需求,设计林业资源信息云基础设施框架结构和部署策略,探讨林业资源信息计算、存储和网络虚拟资源池构建技术,提出全局统一资源池管理模式,并通过把林业资源监管服务系统的传统集群式物理服务器部署方案改为虚拟资源池部署方案进行实例验证。结果表明:林业资源信息云基础设施框架、技术和管理模式是可行的,可有效提升信息资源利用率、能耗和信息服务可用性。
- 孙伟曹姗姗蒲智符利勇
- 关键词：基础设施虚拟化云服务
- 基于ADMEMS的荒漠化监测时空信息服务架构:设计与实证被引量：3
- 2015年
- 综合应用ADMEMS中的多种架构设计方法,设计符合我国荒漠化监测业务需求的时空信息服务架构,基于5视图法精细化构建荒漠化监测时空信息服务架构的设计模式,并在3个国家级荒漠化监测业务信息系统中对这一架构进行迭代式应用、修正和检验,分析证明架构的普适性及其优势。结果表明:ADMEMS是一种切实高效的软件架构设计方法,荒漠化监测时空信息服务架构可为各类荒漠化监测业务信息系统构建提供有效的顶层设计参考。
- 曹姗姗孙伟侯瑞霞张太红唐小明
- 关键词：荒漠化监测软件架构
- 森林可燃物分类研究综述
- 森林可燃物是森林燃烧的物质基础，对森林可燃物及其燃烧性进行定量研究，是现代林火管理中重要且基础的工作，森林可燃物在林火发生预报、林火行为预报、灭火指挥、营林用火等方面都具有重大的现实意义。本文阐述了可燃物种类及其划分现状...
- 曹姗姗刘鹏举唐小明
- 关键词：森林可燃物火险等级
- 林火视频监控空间优化布局与评价技术被引量：7
- 2013年
- 针对现有林火视频监控布局面临的问题,综合运用GIS建模、空间分析、数学建模技术,设计一个通用的林火视频监控空间优化布局与评价技术框架,进而研究其实现技术,同时以北京市密云县为实验区,构建了林火视频监控空间优化布局方案,并通过布局评价指标体系对方案进行了评价。结果表明,提出的空间优化布局与评价技术有效可行,具有一定的适用性。
- 孙伟曹姗姗唐小明
- 关键词：林火视频监控
- 近60年中国沙尘暴灾害风险因子时空信息服务研究被引量：1
- 2015年
- 针对沙尘暴灾害研究中存在的多专题、多时相、多层次海量数据管理与分析的共性问题,研究基于时空数据模型有效组织了近60a中国沙尘暴灾害风险因子数据,利用层架构模式设计了沙尘暴灾害风险因子管理系统的体系结构,以地统计和空间分析理论为基础提出了沙尘暴气象因子专题制图方法,通过瓦片式地图技术构建了沙尘暴大数据量高性能瓦片地图服务,综合应用WebGIS理论与技术设计并实现了系统主要功能。典型应用案例分析表明,该系统的构建方法与技术在提供沙尘暴灾害风险时空数据的高效管理服务和辅助决策信息服务方面是切实有效的。
- 孙伟曹姗姗侯瑞霞唐小明
- 关键词：沙尘暴WEBGIS时空信息WEB服务
- 林业资源数据特征分析被引量：16
- 2014年
- 随着大数据时代的来临,林业资源数据开始由传统意义的信息系统管理对象转变为一种基础性资源,以对用户透明的信息服务方式实现跨部门、跨行业的信息共享和业务协同。目前对林业资源数据的基本认识尚未形成共识。本研究界定了我国林业资源数据的基本内涵,分析了林业主要业务,设计了林业数据循环圈,明晰了林业资源数据的主要来源,对林业资源数据进行了初步分类,进而深入剖析了林业资源数据的分布式、多尺度、海量和多源异构4个典型特征,对林业资源数据的运动过程和流动规律进行了探索。可为林业资源信息管理与信息服务体系研究奠定一定的理论基础。
- 孙伟马志波曹姗姗符利勇
- 关键词：分布式多尺度数据流
- 基于GA-BP神经网络的灌木生物量估测模型被引量：4
- 2015年
- 【目的】应用以遗传算法优化的BP(GA-BP)神经网络构建灌木生物量估测模型,以有效避免回归分析建模中自变量及模型形式选择的复杂问题。【方法】以灌木林地的荆条为试验对象,应用遗传算法优化BP神经网络的结构、初始权值和阈值,通过BP神经网络训练构建荆条最优地上生物量估测模型,并与传统的应用回归分析方法构建的模型进行对比分析。【结果】仿真结果表明,GA-BP神经网络模型和回归分析模型的模拟精度分别为77.65%和71.79%,估测精度分别为81.46%和75.64%,GA-BP神经网络模型的精度略高于回归分析模型。【结论】应用GA-BP神经网络构建灌木生物量模型是可行的,能够实现灌木生物量的快速估测。
- 曹姗姗孙伟刘鹏举唐小明
- 关键词：BP神经网络遗传算法
- 基于多模态数据融合的森林生物量估测关键因子识别方法
- 本发明公开了基于多模态数据融合的森林生物量估测关键因子识别方法，涉及生物量估测技术领域，若生物量变动超过预期的变动区域占子区域的比例超过比例阈值，训练获取生物量预测模型，若生物量预测模型可靠，对生物量预测模型做K折交叉验...
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- 基于多模态数据融合的森林生物量估测关键因子识别方法
- 本发明公开了基于多模态数据融合的森林生物量估测关键因子识别方法，涉及生物量估测技术领域，若生物量变动超过预期的变动区域占子区域的比例超过比例阈值，训练获取生物量预测模型，若生物量预测模型可靠，对生物量预测模型做K折交叉验...
- 侯瑞霞孙伟毛炎新曹姗姗李全胜张志勇
