朱丹
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：西安石油大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程电子电信更多>>
- ARMA建模在神经网络卡钻预测方法中的应用研究被引量：5
- 2013年
- 为准确预测卡钻事故的发生,利用一种基于时间序列的神经网络卡钻预测方法,将时间序列ARMA建模与神经网络非线性建模相结合。选取与卡钻事故相关性较大的参数作为神经网络的输入项,运用现场数据对神经网络进行训练,再利用神经网路的强非线性和自适应学习能力来建立卡钻事故预测模型;通过时间序列对历史数据的挖掘功能,揭示实际钻井过程中对卡钻事故影响较大的各参数的隐含规律,建立时序ARMA模型,求出卡钻时刻钻井相关参数的预测值;将预测值放入神经网络模型进行测试训练,从而达到预测卡钻事故的效果。运用延安地区实际现场数据证实该方法具有精确的卡钻预测能力及较好的泛化能力。
- 刘光星陶宇龙朱丹
- 关键词：时间序列BP神经网络
- 基于神经网络的卡钻预测被引量：3
- 2013年
- 针对钻井过程的复杂性、不确定性等特点,提出应用神经网络技术预测卡钻事故,建立事故预测模型。选取对卡钻事故的发生有较大影响的变量作为神经网络的输入项,分析钻井现场实时监测的卡钻数据和正常运行的数据,应用钻井现场数据对神经网络进行训练以此建立卡钻事故预测模型,最终通过钻井现场数据证实该网络具有对卡钻事故做出准确预测的能力以及良好的泛化能力。
- 张奇志朱丹刘光星
- 关键词：BP神经网络
