李玲慧
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：桂林理工大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：理学轻工技术与工程交通运输工程机械工程更多>>
- 草莓固体可溶物的近红外光谱信息统计分析被引量：3
- 2015年
- 草莓是重要的草本农作物,固体可溶物的含量是影响草莓品质的主要目标之一。采用傅里叶变换近红外光谱(FT-NIRS)结合统计计量学方法对草莓的固体可溶物含量进行定量检测。基于偏最小二乘回归(PLSR)算法,通过将光谱矩阵X和化学浓度矩阵Y进行正交分解,获取对应的综合变量(得分矩阵),结合采用多元散射校正(MSC)预处理方法,提取草莓固体可溶物的近红外光谱信息响应,讨论和比较MSC方法作用于PLSR变量分解之前或者之后的近红外分析模型预测效果。针对变量分解之后再进行光散射校正的模型(PLS+MSC+R)具有相对较高的模型效度和信度,分别利用均方根偏差(RMSEP)和相对偏差(RSD)来量化,RMSEP=0.367(%),RSD=3.51%。结果表明,MSC光散射校正技术和PLSR回归方法的综合运用能够提升草莓固体可溶物的近红外光谱建模预测能力,如果进一步结合现代食品工业的在线检测技术,有利于优质草莓品种的培育。
- 邓总纲李玲慧温江北陈华舟
- 关键词：草莓PLSRMSC
- 基于网格搜索的参数优化方法用于鱼粉灰分的近红外LSSVM定量分析被引量：5
- 2016年
- 采用近红外(NIR)光谱技术和最小二乘支持向量机(LSSVM)参数优化方法,建立定标预测模型测定鱼粉灰分的含量,采用去趋势校正和标准正交校正(DC-SNV)相结合的方式进行光谱预处理,基于网格搜索法建立LSSVM的参数优化模型,提高NIR光谱定量分析的预测精度。结果表明,LSSVM参数网格搜索方法能够有效地应用于鱼粉NIR光谱模型优化,获得的鱼粉灰分的光谱预测值与化学测定值能较准确的匹配,有利于NIR光谱技术快速检测在养殖饲料产品中的应用。
- 陈华舟陈福许丽莉温江北李玲慧
- 关键词：鱼粉灰分近红外参数优化
- 多维标度和随机森林应用于汽油的近红外定量分析被引量：2
- 2014年
- 随机森林(RF)回归应用于汽油辛烷值的近红外定量模型的波长优选。提出的双中心指标多维标度(DC-MDS)方法能够有效地找到定标和预测样品集的合理划分。RF回归建模的过程中选择采用较大的决策树数量(nTree=500),避免建模过程发生拟合,进一步调试并选择最优的分裂变量数(mtry=130);最后在最优参数的RF建模过程中提取具有最大贡献的30个信息波长,为汽油辛烷值的测定建立离散波长的近红外定量分析模型;其预测决定系数为0.971,预测均方根偏差为0.219%。结果表明,RF回归具有应用于汽油辛烷值近红外定量测定的潜力。
- 秦强陈华舟李玲慧温江北
- 关键词：汽油辛烷值近红外光谱
