李霄
- 作品数：1 被引量：75H指数：1
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于改进最小二乘支持向量机和预测误差校正的短期风电负荷预测被引量：75
- 2015年
- 为了提高风电负荷预测精度,保证风电场资源得到有效利用,提出了基于改进最小二乘支持向量机和预测误差校正相结合的方法。首先引入提升小波分解原始数据,可以有效提取其主要特征,从而克服风电场的随机性。然后采用最小二乘支持向量机对分解后的信号做预测,保证了预测精度。接着用误差校正方式修正预测结果,减少了较大误差点的出现,提高了预测结果的稳定性。最后,通过某风电场预测结果表明,基于提升小波和最小二乘支持向量机的方法可以提高预测的精度,误差预测的方法也可以有效地校正预测结果。仿真结果验证了该方法用于风电负荷预测是有效可行的。
- 李霄王昕郑益慧李立学生西奎吴昊
- 关键词：提升小波最小二乘支持向量机
