杨恒
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：北京交通大学电子信息工程学院全光网络与现代通信网教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进最小二乘支持向量机的电力机车牵引电机建模被引量：8
- 2011年
- 介绍利用最小二乘支持向量机的回归理论对牵引电机磁化曲线进行拟合,从而建立准确的电力机车牵引电机模型的方法。针对最小二乘支持向量机参数选择耗时长的问题,提出一种基于三步搜索技术的参数选择方法。理论分析及仿真结果表明,该方法可优化选择最小二乘支持向量机的参数,并可提高最小二乘支持向量机的建模速度。将该方法用于电力机车牵引电机建模的参数选择,仿真结果表明,该方法建立的电力机车牵引电机模型精确度高,可用于对电力机车主电路性能及控制策略的研究。
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- 关键词：电力机车最小二乘支持向量机
- 基于贝叶斯置信框架的最小二乘支持向量机模型参数选择方法及SS_7型电力机车牵引电机建模被引量：4
- 2009年
- 利用贝叶斯置信框架推断LS—SVM模型参数并建立贝叶斯LS—SVM曲线拟合模型。运用贝叶斯LS—SVM曲线拟合模型对SS7型电力机车牵引电机的磁化曲线进行拟合。结果表明:贝叶斯LS—SVM曲线拟合模型对SS7型电力机车牵引电机的磁化曲线拟合速度及精度均有较大地提高,小样本条件下的泛化能力更好。依据贝叶斯LS—SVM曲线拟合模型建立了SS7型电力机车牵引电机的仿真模型。仿真计算表明,所建的SS7型电力机车牵引电机仿真模型与机车牵引电机实际运行状况吻合,可用于对SS7型电力机车主电路性能及控制策略的研究。
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- 关键词：贝叶斯推断最小二乘支持向量机电力机车
- 晶闸管直流电机系统的异常暂态研究被引量：2
- 2009年
- 针对晶闸管直流电机系统电流脉动的特点,对系统异常运行时的暂态过程进行了建模与分析。推导出系统异常运行时暂态过程的数学表达式。以一个实际系统为例,对异常运行时系统的暂态过程进行计算。考虑直流电机磁路的非线性建立了系统的动态仿真模型,对异常运行时系统产生的过电流及过电压进行仿真,通过实验对理论及仿真结果进行验证。结果表明,系统异常运行会使回路电流瞬时突增2～3倍,且电机端电压越大、电机运行速度越高,瞬时产生的过电流也就越大。异常运行时变压器原、副边分别会产生高出额定值2～3倍左右的过电压,可能使整流器烧毁、保护电容损坏、绝缘击穿。
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- 关键词：脉动电流暂态分析过电压动态仿真
