武晓波
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
- 供职机构：河北大学数学与计算机学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于WB-MMSB模型的微博网络社区发现被引量：1
- 2015年
- 提出了一个用于微博网络社区发现的模型WB-MMSB,该模型考虑了微博网络中节点存在的单向关系,节点的社区隶属度从链入主题隶属度和链出主题隶属度两个方面表示。用指数族分布和平均场变分推理方法推导了模型中各变量的表示,并用SVI算法计算模型涉及的参数。实验在新浪微博数据集上进行,采用归一化互信息和困惑度进行评估,结果表明,WB-MMSB模型的社区发现能力优于aMMSB模型,并且其收敛速度快于aMMSB模型。
- 徐建民武晓波吴树芳粟武林
- 融合用户标签和关系的微博用户相似性度量被引量：8
- 2014年
- 已有的微博用户相似性度量主要依据用户关系,实际上,在微博网络中,用户的标签信息直接表征了用户的兴趣爱好,是影响微博用户相似度的另一因素,为此,在网页相似度计算的基础上提出了融合用户关系和标签的微博用户相似性度量方法,该方法分别计算用户的链入标签相似度和链出标签相似度,并将其进行线性调和。实验从新浪微博采集实验数据,实验结果表明新方法对微博用户分类的准确率明显高于仅考虑用户关系的微博用户相似性计算方法。
- 吴树芳徐建民武晓波
- 关键词：社交网络用户关系
- 基于逻辑回归的微博用户可信度建模被引量：8
- 2015年
- 针对微博虚假用户问题,以新浪微博为研究平台,对微博用户的行为进行分析,从在线时长、发帖时间、互动程度等方面,提取用于区分用户类别的特征变量,运用逻辑回归算法,提出一个基于逻辑回归的微博用户可信度评价模型。实验结果表明,该模型能够对传统的虚假用户"僵尸粉"进行识别,对新型虚假用户有较高的识别率,可以根据置信值的大小对用户进行大致分类,实用性较强。
- 徐建民粟武林吴树芳武晓波
- 关键词：逻辑回归
