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王俊铭

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:中南大学软件学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇认知无线
  • 2篇认知无线网络
  • 2篇频谱
  • 2篇频谱分配
  • 2篇频谱分配算法
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇无线
  • 2篇无线网
  • 2篇无线网络
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇粒子群优化

机构

  • 2篇中南大学

作者

  • 2篇刘佳琦
  • 2篇陈志刚
  • 2篇王俊铭
  • 2篇郭霖

传媒

  • 1篇计算机科学
  • 1篇2015全国...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于多种群进化与粒子群优化混合的频谱分配算法被引量:2
2016年
为了解决认知无线网络中的频谱分配问题,提出一种基于多种群进化与粒子群优化混合的频谱分配算法。它采用图论着色模型,首先使用遗传算法将多个种群进行独立进化,以提高种群的全局搜索能力;然后选出每个种群中的最优的个体作为粒子群优化的粒子,并通过控制每个粒子的初始速度方向来加快算法的收敛速度。最后以系统总收益最大化和用户间的公平性为优化目标与遗传算法和粒子群算法进行了对比实验,仿真结果表明,该算法在收敛速度、认知用户接入公平性和系统总收益3个方面的性能均优于遗传算法和粒子群算法。
王俊铭刘佳琦陈志刚郭霖
关键词:认知无线网络频谱分配粒子群算法遗传算法
基于多种群进化与粒子群优化混合的频谱分配算法
为了解决认知无线网络中的频谱分配问题,文中提出一种基于多种群进化与粒子群优化混合的频谱分配算法,采用图论着色模型,首先使用遗传算法将多个种群进行独立进化,以提高种群的全局搜索能力,然后选出每个种群中的最优的个体作为粒子群...
王俊铭刘佳琦陈志刚郭霖
关键词:认知无线网络频谱分配粒子群算法粒子群优化
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