您的位置: 专家智库 > >

王向华

作品数:4 被引量:25H指数:4
供职机构:中南大学交通运输工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程天文地球更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇调度
  • 2篇调度系统
  • 2篇智能公交
  • 2篇公交
  • 1篇电磁勘探
  • 1篇预处理
  • 1篇智能公交调度...
  • 1篇任务调度
  • 1篇软件开发
  • 1篇时间序列
  • 1篇数据聚类
  • 1篇数据聚类算法
  • 1篇数据可视化
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇勘探
  • 1篇勘探数据
  • 1篇可视化
  • 1篇交调
  • 1篇公交调度

机构

  • 4篇中南大学
  • 1篇湖南工学院
  • 1篇湖南涉外经济...

作者

  • 4篇王向华
  • 3篇陈特放
  • 2篇张必明
  • 1篇蒋奇云
  • 1篇颜剑
  • 1篇莫丹

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇地球物理学进...
  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
智能体技术在公交调度系统中的应用被引量:13
2013年
基于智能体(Agent)作为一个有意识的计算主体,具有个体的自治性和群体的社会性等特点,能处理不可预测的、动态变化的环境中的问题,将智能体技术引入公交调度系统中以解决公共交通中的调度难题。首先,通过对城市公共交通调度的实际运行环境进行分析和抽象,设计出智能公交调度系统的概念模型;然后,应用Agent的建模思想对概念模型中相关实体进行抽象,建立智能公交调度系统的多Agent系统模型,并给出DispatchAgent,BusAgent和StopAgent的建模方法以及知识库的构建、推理和学习的流程;最后,使用JADE开发工具实现Agent系统。
王向华陈特放
关键词:AGENT智能公交调度系统
基于MAS的智能公交调度系统的建模与实现被引量:5
2014年
城市公共交通具有结构复杂、并发性和分布性等特点,使用数学建模的方法很难有效解决其调度问题,而多Agent系统MAS是一种解决复杂系统问题的有效方式,因此应用MAS来解决公交调度问题。首先,建立了城市公交系统的概念模型;然后,根据MAS的建模思想对公交调度相关实体进行抽象,建立了智能公交调度系统的MAS模型,并给出了Dispatch Agent、Bus Agent和Stop Agent的建模方法以及知识库的构建、推理和学习的流程;最后,完成系统实现。
王向华陈特放
关键词:MAS智能公交调度系统JADE
广域电磁勘探数据可视化预处理软件开发被引量:4
2014年
针对广域电磁法勘探数据预处理过程操作繁复、集成化与可视化程度低、处理效率低等问题,重新设计了原始数据采集的存储格式,开发数据可视化的预处理软件以解决上述问题.软件采用C++语言编写,以MVC模式设计和构建,广泛采用STL标准模板库技术,集成和实现了广域勘探数据预处理过程的所有功能.软件以广域电磁勘探采集的原始数据文件为输入,通过使用数据可视化技术,使得操作人员能够在数据坐标系中直观而便捷地对勘探数据进行交互式分析、粗大误差剔除等处理,最终可输出计算视电阻率的数据文件.软件以数据可视化和交互操作为基础,具有数据形态直观、分析指标丰富、操作处理简便、处理效率高等特点.目前本软件已应用于实际勘探生产中,对大量生产数据进行了预处理,极大地提高了数据预处理的工作效率,同时预处理后的数据质量也得到了较大的提高,取得良好的应用效果.
张必明蒋奇云王向华莫丹
关键词:数据可视化软件开发
基于时间序列和任务调度的Web数据聚类算法被引量:4
2016年
为了实现Web服务请求数据的快速聚类,并提高聚类的准确率,提出一种基于增量式时间序列和任务调度的Web数据聚类算法,该算法进行了Web数据在时间序列上的聚类定义,并采用增量式时间序列聚类方法,通过数据压缩的形式降低Web数据的复杂性,进行基于服务时间相似性的时间序列数据聚类。针对Web集群服务的最佳服务任务调度问题,通过以服务器执行能力为标准来分配服务任务。实验仿真结果表明,相比基于网格的高维数据层次聚类算法和基于增量学习的多目标模糊聚类算法,提出的算法在聚类时间、聚类精度、服务执行成功率上均获得了更好的效果。
王向华陈特放张必明颜剑
关键词:时间序列任务调度
共1页<1>
聚类工具0