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王巧丽

作品数：4 被引量：12H指数：3
供职机构：南昌航空大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 4篇特征提取
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇特征提取方法
  • 2篇局部线性嵌入
  • 2篇差分
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇最大间距准则
  • 1篇流形
  • 1篇分块

机构

  • 4篇南昌航空大学
  • 4篇南京理工大学
  • 3篇南京晓庄学院
  • 1篇南京审计大学

作者

  • 4篇万鸣华
  • 4篇王巧丽
  • 2篇孙成立
  • 1篇杨国为
  • 1篇杨章静
  • 1篇张凡龙
  • 1篇刘辉

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
多流形的非监督线性差分投影算法被引量：1
2016年
针对非监督线性差分投影(unsupervised linear differential projection,ULDP)在特征提取过程中存在的不足,提出了基于多流形的非监督线性差分投影(multi-manifold unsupervised linear differential projection,MULDP)算法,并将其应用于人脸识别中。MULDP首先构造出多流形局部近邻图和多流形最大全局方差,然后通过多目标最优化问题求解出嵌入在高维空间的低维流形。这种映射不仅能表示全局结构,还能表示局部结构。该算法可以得到嵌入在高维空间的低维流形,更好地实现了局部与全局结构信息的有效保持。在ORL、Yale及AR人脸库上的实验结果验证了所提算法的优越性。
杨章静万鸣华王巧丽张凡龙杨国为
关键词：人脸识别特征提取
基于最大边界准则的稀疏局部嵌入特征提取方法被引量：4
2017年
针对局部线性嵌入算法(LLE)无法利用样本的鉴别信息,最大边界准则算法(MMC)对非线性数据处理能力较弱的不足,提出一种基于最大间距准则的稀疏局部嵌入(SLE/MMC)特征提取算法。在保持局部近邻的前提下,首先在类内紧致图中使同类样本尽可能地聚集在一起;然后在类间惩罚图中使不同类别的样本尽可能分离;最后使用弹性网回归算法得到一个最优的稀疏投影矩阵。为了避免小样本问题,采用MMC的形式构造目标函数。在ORL、Yale以及UMIST人脸库上的实验结果可以看到,同其他几种方法(PCA、LLE和MMC)相比,SLE/MMC具有更高的识别率,表明该方法具有更高效的特征提取能力。
刘毛溪万鸣华孙成立王巧丽
关键词：特征提取局部线性嵌入
分块MMC及其在人脸识别中的应用被引量：4
2015年
用最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)算法进行特征提取时,提取的是全局的特征,对局部的特征不能有效地抽取。因此,对MMC算法进行改进,提出一种基于分块MMC(Modular Maximum Margin Criterion,MMMC)的人脸识别方法。首先对图像矩阵进行分块,然后对分块后的矩阵进行MMC特征抽取,对每一子块抽取的特征进行整体融合,最后采用最近邻判决准则进行分类识别。在ORL、Yale人脸图像库进行的实验结果表明,新算法相比于MMC算法有更好的识别性能。
刘辉万鸣华王巧丽
关键词：最大间距准则人脸识别特征提取
无监督的稀疏差分嵌入特征提取方法被引量：4
2017年
人脸数据中的有效特征是提高识别率的关键,因此特征提取是人脸识别领域的重要步骤.为了能够同时保留人脸数据的局部结构和全局结构,并得到一个更具有解释性的结果,综合主成分分析算法和局部线性嵌入算法,并加入稀疏约束,提出一种无监督的稀疏差分嵌入(Unsupervised Sparse Difference Embedding,USDE)的特征提取方法.在满足局部最小嵌入和全局最大方差的同时,使用弹性网回归算法得到一个稀疏特征向量.在ORL人脸库、AR人脸库以及UMIST人脸库上的实验结果表明,同其他几种方法相比,USDE具有更好的效果.
刘毛溪万鸣华孙成立王巧丽
关键词：特征提取主成分分析局部线性嵌入
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