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王彬彬
作品数:
1
被引量:0
H指数:0
供职机构:
合肥工业大学计算机与信息学院
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发文基金:
安徽省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王刚
合肥工业大学计算机与信息学院
陈海燕
合肥工业大学计算机与信息学院
杨兴明
合肥工业大学计算机与信息学院
赵银平
合肥工业大学电气与自动化工程学...
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2013
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基于UDCT系数的改进HMT和在图像去噪中应用
2013年
通过对均匀离散曲波变换(Uniform Discrete Curvelet Transform,UDCT)系数的统计特性研究,同时对系数相关性度量指标互信息量的分析,最终选择隐马尔可夫树模型对其系数建模,且用EM算法训练序列;针对训练时间过长问题,通过分析系数的衰减性和尺度间系数延续性,提出一种新的对算法参数初值的方差和状态转移矩阵的优化方法,实验结果证明,在采用峰值信噪比和相似度作为图像去噪效果的度量时,同等条件下文中提出的算法比Wavelet HMT、Contourlet HMT、UDCT HMT算法有较好的实时性和去噪效果。
杨兴明
陈海燕
王刚
王彬彬
赵银平
关键词:
互信息
图像去噪
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