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王智鹏

作品数:5 被引量:29H指数:3
供职机构:教育部更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:矿业工程环境科学与工程天文地球更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇矿业工程
  • 1篇天文地球
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇煤矿
  • 1篇电性
  • 1篇电性结构
  • 1篇电性结构特征
  • 1篇信息管理
  • 1篇信息管理系统
  • 1篇序列数据
  • 1篇眼动
  • 1篇眼动指标
  • 1篇预警
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列数据
  • 1篇瓦斯
  • 1篇瓦斯浓度
  • 1篇埋深
  • 1篇煤机
  • 1篇煤矿安全
  • 1篇煤矿开采
  • 1篇门控
  • 1篇结构特征

机构

  • 5篇教育部
  • 4篇西安科技大学
  • 1篇中国石化

作者

  • 5篇王智鹏
  • 3篇张俭让
  • 1篇张磊
  • 1篇汪卫毛
  • 1篇姚本全
  • 1篇刘保林
  • 1篇陈恒

传媒

  • 1篇煤炭工程
  • 1篇工矿自动化
  • 1篇中国安全生产...
  • 1篇工程地球物理...
  • 1篇科学技术创新

年份

  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 1篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
新疆库木库里盆地二维电性结构特征分析与研究被引量:1
2014年
对新疆库木库里盆地的一条大地电磁测深剖面(2005-C)通过频点加密的处理后,获得比常规处理频段更宽的视电阻率和相位资料,采用NLCG二维反演新技术对原始加密频点的视电阻率和阻抗相位资料进行约束反演,通过与常规频段的连续介质反演、RRI二维反演结果比较分析,寻找适合本测区电性结构的最佳反演方法;同时,结合有限的区域地质资料和2005年同期完成的盆地内物性资料,对库木库里盆地新生代地层二维电性结构形态、盆地地层格架及第三系埋深进行了较为可靠的推断。
刘保林汪卫毛姚本全王智鹏陈恒
关键词:静校正
基于多元线性回归的煤矿驾驶员情绪预测模型被引量:5
2020年
为研究煤矿人车驾驶员情绪状态不良引发的煤矿驾驶事故问题,设计眼动实验并建立基于多元线性回归的驾驶员情绪状况预测模型对驾驶员情绪状况进行预测;通过眼动仪采集煤矿驾驶员良好情绪与不良情绪状态下的各项眼动指标,记录其主观情绪状态;使用多元线性回归方程对数据进行分析与建模,采用平均相对误差对预测模型进行评估。结果表明:每秒注视点个数、平均扫视速度、反应时间、危险源辨识个数在情绪变化前后存在显著差异,且与情绪状态呈较强相关;基于多元线性回归的驾驶员情绪状况预测模型预测精度较高,平均相对误差为8.16%。模型适用于煤矿人车驾驶员的情绪监测,可为煤矿驾驶员安全行驶提供保障。
张俭让张俭让
关键词:眼动指标
采煤机运行状态数据分布式实时预测模型被引量:3
2021年
针对采煤机大量运行状态数据不能得到及时处理的问题,研究了基于Storm的采煤机运行状态数据分布式实时预测模型。结合采煤机实际运行状态数据,通过Hadoop分布式存储数据库模拟采煤机运行状态实时数据流;通过Storm分布式实时大数据处理框架处理大量采煤机运行状态时间序列数据,采用门控循环单元(GRU)作为预测模型,实现对采煤机运行状态数据的实时预测;结合各类数据的阈值设定,实现故障预警。以某矿综采工作面MG400930-WD电牵引采煤机的数据为例,取截割部电动机电流、截割部电动机温度、牵引部电动机电流、牵引部电动机转速、调高泵工作压力、调高泵工作转速、冷却水压、变频器电流8种监测数据作为实验数据,对预测模型进行训练和测试,结果表明:预测模型收敛速度较快,且拟合优度达到0.9以上;除冷却水压外,其余数据的预警准确率均达到95%以上;处理速度快,整个预警过程共10 s左右,可满足应用要求。
张俭让张俭让李学文王智鹏史振东
关键词:采煤机时间序列数据预警STORMHADOOP
煤矿安全双重预防信息管理系统设计研究被引量:20
2020年
针对由于风险、隐患因素导致的煤矿安全事故时有发生现象,将互联网技术与国家煤矿安全相关法律法规结合,基于B/S模式,采用Layui设计框架,使用JavaScript、Java语言等技术,提出了煤矿安全双重预防信息管理系统设计。通过明确系统研发目标,设计了系统整体架构,阐述了系统管理机制与功能,并借助FP-Growth算法发现多维度下隐患数据的关联性。系统以多终端智能联动模式,实现了对岗位人员工作的实时支持;通过对风险信息的可视化操作,提升了煤矿信息化管理水平;对风险与隐患信息进行统计分析,为煤矿安全双重预防决策提供技术支撑。
张俭让张俭让闫振国黄玉鑫王智鹏刘睿卿
关键词:信息管理系统安全生产
煤矿开采工作面瓦斯浓度影响因素分析
2020年
为确定影响某矿井采煤工作面瓦斯浓度的主要因素,选用该矿井采煤工作面的各项实测数据为研究对象,结合现有研究和实际工作经验选取了10个影响瓦斯浓度的指标因素,采用基于因子分析的瓦斯浓度分析模型对指标进行重要度排序,并对该矿井开采工作面瓦斯治理提出有针对性的建议。结果表明:运用因子分析法可以显著降低变量维数;影响该矿井瓦斯浓度的四个公共因子为风速-氧浓度因子、地质条件因子、生产环境因子和开采技术因子,其权重分别为26.383%、21.524%、14.299%和13.38%,累积贡献率达75.594%;影响该矿井瓦斯浓度的主控因素是风速和割煤机开停,通过适当提高工作面风速、减少割煤机持续工作时间可有效降低工作面瓦斯浓度。
张磊张磊黄玉鑫
关键词:瓦斯浓度风速
共1页<1>
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