王紫军
- 作品数：5 被引量：75H指数：2
- 供职机构：西北农林科技大学更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术农业科学更多>>
- 一种便携式无人机多光谱成像系统
- 本发明涉及一种便携式无人机多光谱成像系统，其技术特点包括：成像元件、机壳和控制器，并搭载在无人机上与GPS和飞控相连。成像元件为ADC Micro多光谱相机，存在只能手动控制采集单张图像或者以连拍模式定时采集图像，以及如...
- 张立元韩文霆王紫军刘聪苑梦婵淡煦珈
- 文献传递
- 基于无人机遥感与面向对象法的田间渠系分布信息提取被引量：38
- 2017年
- 针对目前农田灌排系统识别研究中遥感影像分辨率不足,难以提取田间毛渠且对无水或少水灌排沟渠识别不足等问题,以内蒙古河套灌区磴口县坝塄村为研究区域,利用固定翼无人机搭载520~920 nm多光谱相机进行航拍试验,采用基于面向对象法的特征组合分层分类的提取方法对获取的高分辨率单幅多光谱影像数据进行解译,采用分割阈值为65、合并阈值为90的遥感影像最佳分割参数。利用含水田间毛渠和无水、少水田间毛渠在光谱、几何、空间关系等特征参量中表现出的与其它地物的特异性,建立不同分类层次的规则提取田间毛渠分布信息。提取结果表明,由于水体对近红外波段光谱的强烈吸收,含水毛渠提取效果很好,精度达到97.8%;无水、少水田间毛渠提取精度为75.7%。无人机遥感技术和面向对象法的特征组合分层分类方法为灌区田间渠系识别提供了一种新途径。
- 韩文霆张立元张海鑫师志强苑梦婵王紫军
- 关键词：信息提取无人机遥感多光谱遥感图像面向对象法
- 小型多光谱相机无人机云台系统研究
- 近年来由于小型无人机技术的快速发展，越来越多的无人机遥感技术被应用在农情信息的监测与获取。通过将相机传感器（如可见光、多光谱、高光谱、热红外成像仪等）搭载在小型无人机上来获取农田的图像数据的方法因其效率高、时效性强、成本...
- 王紫军
- 关键词：无人机多光谱相机成像质量
- 文献传递
- 一种便携式无人机多光谱成像系统
- 本实用新型涉及一种便携式无人机多光谱成像系统，其技术特点包括：成像元件、机壳和控制器，并搭载在无人机上与GPS和飞控相连。成像元件为ADC Micro多光谱相机，存在只能手动控制采集单张图像或者以连拍模式定时采集图像，以...
- 张立元韩文霆王紫军刘聪苑梦婵淡煦珈
- 文献传递
- 基于无人机遥感的灌区土地利用与覆被分类方法被引量：43
- 2016年
- 为研究无人机可见光遥感技术在灌区土地利用和覆被分类中的有效性,以河套灌区五原县塔尔湖镇为试验区域,用TEZ固定翼无人机搭载索尼A5100型相机进行航拍试验。应用Agisoft Photo Scan软件对无人机遥感系统获取的可见光高分辨率原始单张影像数据进行拼接处理。除目视提取的特殊用地与水域及水利设施用地外,通过试误法确定分割尺度300、形状权重0.4、紧致度权重0.5为无人机遥感影像数据的最佳分割参数。通过对剩余各地物在光谱、形状、纹理特征参量中表现的特异性,分别建立决策树、支持向量机、K-最近邻分类规则集提取土地利用类型试验。结果表明,支持向量机能较准确地提取各地物的特征,总体精度为82.20%,Kappa系数为0.765 9;决策树分类方法的总体精度为74.00%,Kappa系数为0.667 5;K-最近邻分类方法的总体精度为71.40%,Kappa系数为0.610 7。采用支持向量机结合决策树分类法创建的决策树模型,可以将总体精度提高到84.20%,Kappa系数达到0.790 0。因此无人机可见光遥感技术可以用于提取灌区土地利用类型,但存在农、毛渠错分为交通运输用地的情况,渠系的提取还需进一步研究。
- 韩文霆郭聪聪张立元杨江涛雷雨王紫军
- 关键词：无人机遥感支持向量机
