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田大勇

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：新疆大学更多>>
发文基金：新疆维吾尔自治区高技术研究发展计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇滤波器
  • 2篇平滑滤波
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应滤波
  • 2篇自适应滤波器
  • 2篇滤波
  • 2篇降噪
  • 2篇光谱
  • 2篇LMS
  • 1篇筛查技术
  • 1篇统计模式
  • 1篇平滑滤波器
  • 1篇谱图
  • 1篇去噪
  • 1篇最小均方
  • 1篇最小均方误差
  • 1篇模式识别
  • 1篇均方
  • 1篇均方误差
  • 1篇拉曼

机构

  • 3篇新疆大学
  • 1篇军事医学科学...

作者

  • 3篇田大勇
  • 2篇吕小毅
  • 2篇莫家庆

传媒

  • 1篇激光杂志

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种基于平滑滤波联合VS‑LMS的光谱信号降噪方法
本发明公开了一种基于平滑滤波联合VS‑LMS的光谱信号降噪方法，由于主要包括：利用平滑滤波器对信号进行滤波，降低信号的噪声含量；利用VS‑LMS算法进行二次滤波，提高光谱细节部分的分辨率，清晰体现光谱的特征；从而可以克服...
田大勇吕小毅莫家庆
文献传递
平滑滤波联合VS-LMS在拉曼光谱去噪中的应用被引量：2
2017年
拉曼光谱的提取中,信号会受到多种背景噪声的干扰,使得拉曼光谱的有效信息被噪声削弱甚至淹没,因此在光谱分析和处理中光谱去噪是非常重要的一个环节。针对拉曼光谱的噪声特性,提出平滑滤波联合VS-LMS的去噪算法。平滑滤波虽然能够较好去除的拉曼光谱中的噪声,但在光谱的细节和波峰波谷部分仍有噪声残留,再使用VS-LMS对整体进行二次去噪,更好的还原光谱的细节部分。仿真结果表明,平滑滤波联合VS-LMS相比于传统的去噪算法,信噪比、均方根误差和相关系数均得到显著的提高。
田大勇莫家庆吕小毅
关键词：拉曼光谱去噪LMS自适应滤波器
拉曼散射信号的预处理及其应用于医学筛查技术的统计模式识别研究
拉曼信号的预处理对于拉曼散射信号的后期分析尤为重要。一方面拉曼信号散射较弱，很难清晰的检测到散射的拉曼信号。另一方面拉曼散射信号经常会受到一些物质本身或者外部条件的干扰，比如检测机器的噪声、荧光干扰、或者该样本中存在其他...
田大勇
关键词：模式识别自适应滤波器最小均方误差降噪算法
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