罗刚
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：西北农林科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊聚类的农田对象分类被引量：1
- 2015年
- 利用图像分析技术对农田对象进行分类,识别农田中不同植物和不同湿度土壤,为定点变量作业提供依据。首先,针对农田各类对象包含颜色信息的不同,采用不同因子实现农田图像的灰度化;然后,利用3种灰度图像对绿色植物、蓝色天空和褐色土壤的识别优势,分析比较阈值法和K均值聚类方法并实现了图像分割;最后,利用模糊聚类法对绿色植物和不同湿度的土壤进一步实现分类。实验结果表明,利用K均值聚类法对绿色植物的平均识别率可达92.5%,对不同湿度的3类土壤的平均识别率达95.6%。因此,本研究能够准确分割和识别不同类型的植物与土壤,为农田对象的识别提供了基础。
- 唐晶磊罗刚苗荣慧张招
- 关键词：灰度化图像滤波图像分割模糊聚类农田
