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胡娟

作品数:1 被引量:3H指数:1
供职机构:河海大学文天学院电气信息工程系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电能
  • 1篇电能质量
  • 1篇电能质量数据
  • 1篇压缩感知
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇感知
  • 1篇波变换

机构

  • 1篇河海大学

作者

  • 1篇陈玲
  • 1篇纪萍
  • 1篇胡娟

传媒

  • 1篇控制工程

年份

  • 1篇2016
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于压缩感知的电能质量数据压缩技术研究被引量:3
2016年
电能质量数据采集具有采样频率高,监测时间长的特点。有效的对电能质量数据进行压缩是非常有必要的。现有的数据采样压缩方法,是基于奈奎斯特采样定理,具有采集数据量大,压缩效果差的缺点。文中引用新的压缩方法-压缩感知理论,突破传统的采用定理的限制,将采样和压缩结合在一起,大幅降低了数据采样量。该方法针对电能质量数据特点,采用傅里叶稀疏基和OMP重构算法进行数据压缩重构。通过与小波变换技术进行仿真对比显示,其不仅能有效对数据进行压缩,并且数据压缩的性能指标有了很大的提高,为电力系统数据压缩提供了新的分析处理方法。
纪萍陈玲胡娟
关键词:压缩感知小波变换
共1页<1>
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