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范虎

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:安徽理工大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:天文地球电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇信息网
  • 1篇信息网建设
  • 1篇用户
  • 1篇推荐系统
  • 1篇无源光网
  • 1篇无源光网络
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤推荐
  • 1篇协同过滤推荐...
  • 1篇煤矿
  • 1篇基于用户
  • 1篇光网
  • 1篇光网络
  • 1篇EPON技术

机构

  • 2篇安徽理工大学

作者

  • 2篇范虎
  • 1篇陆奎

传媒

  • 1篇安徽理工大学...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于EPON技术的煤矿信息网建设的研究被引量:3
2011年
为了实现井下各主要生产环节的信息能在地面进行监测、监视、监控,井下工作人员之间能友好地通信,将EPON技术应用于煤矿井下信息网络中。EPON技术与现有以太网技术兼容,具有高带宽、低成本、带宽分配灵活,服务有保证等特点,能较好地解决通信网络在井下使用时产生的层叠问题,在各网之间实现无缝连接而不需要任何格式转换,大大地提高运行效率,方便管理和降低煤矿监控通信系统的成本。同时,可彻底避免外部设备的电磁干扰,提高系统的可靠性,减少线路和外部设备的故障率。使用EPON技术能很好地解决煤矿井下通信距离、速度、成本和安全的问题。
陆奎范虎
关键词:煤矿信息网EPON技术无源光网络
协同过滤推荐算法的研究与改进被引量:4
2013年
传统的基于用户的协同过滤推荐算法在计算用户间相似性时依赖于用户-项目评分矩阵,但在实际的商业系统中,用户参与的评价往往非常少,这样计算出的相似性精确度通常很低。文中提出结合用户相似性和基于项目分类特征的相似性计算方法,计算用户间的相似性,形成目标用户的近邻集合,完成向目标用户的推荐。文中在MovieLens数据集上的实验结果表明,相对于Pearson相似性的协同过滤推荐算法,文中提出的改进算法在推荐质量方面有明显提高。
范虎花伟伟
关键词:基于用户协同过滤推荐系统
共1页<1>
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