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许路

作品数：4 被引量：26H指数：1
供职机构：华东理工大学更多>>
发文基金：上海市基础研究重大（重点）项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇样本数据
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇统计量
  • 2篇图像
  • 2篇网络
  • 2篇误报
  • 2篇误报率
  • 2篇漏报
  • 2篇聚类
  • 2篇卷积
  • 2篇卷积神经网络
  • 2篇故障检测
  • 2篇红外
  • 2篇红外图像
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理信息
  • 1篇机器视觉

机构

  • 4篇华东理工大学
  • 1篇东华大学

作者

  • 4篇许路
  • 3篇赵海涛
  • 2篇张成
  • 1篇孙韶媛

传媒

  • 1篇光学学报

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于样本时序和近邻相似性信息的间歇过程故障检测方法
本发明涉及一种基于样本时序和近邻相似性信息的间歇过程故障检测方法，该方法包括下列步骤：采集训练样本数据；对训练样本数据进行聚类；对聚类后的训练样本进行整合得到不同子阶段；求取每个子阶段的T<Sup>2</Sup>统计量、...
张成赵海涛许路
文献传递
基于深度学习的单目红外图像深度估计
无人驾驶和增强现实是两个热门的研究方向，并已实现了初步的商业化。对无人驾驶来说，图像深度估计能够显著降低无人驾驶的硬件成本和应用门槛;对增强现实来说，图像深度估计能够提高融合现实世界和虚拟世界的准确程度。红外线是一种不可...
许路
关键词：卷积神经网络
基于深层卷积神经网络的单目红外图像深度估计被引量：26
2016年
针对从单目红外图像中恢复深度信息的问题,提出了一种基于深层卷积神经网络(DCNN)的深度估计方法。用劳斯掩膜和梯度检测器分别提取不同尺度下红外图像的纹理能量与纹理梯度,并将这两种纹理信息作为红外图像的第一种特征;提取图像中像元及其邻域的灰度值,以及统计其灰度直方图作为另外两种特征;分别用三种特征和深度信息标签训练DCNN,得到三种训练后的DCNN分别对单目红外图像进行深度估计。实验结果表明,相比较另外两种特征,用纹理信息训练的DCNN能够更有效地估计深度,并且优于现有的估计方法,尤其能较好地表现局部场景的深度变化。
许路赵海涛孙韶媛
关键词：机器视觉卷积神经网络纹理信息
基于样本时序和近邻相似性信息的间歇过程故障检测方法
本发明涉及一种基于样本时序和近邻相似性信息的间歇过程故障检测方法，该方法包括下列步骤：采集训练样本数据；对训练样本数据进行聚类；对聚类后的训练样本进行整合得到不同子阶段；求取每个子阶段的T<Sup>2</Sup>统计量、...
张成赵海涛许路
文献传递
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