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赵静茹

作品数:5 被引量:35H指数:3
供职机构:第二炮兵工程学院五系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论机械工程动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇端点效应
  • 1篇运动阴影检测
  • 1篇燃料
  • 1篇燃烧
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇混合燃料
  • 1篇混沌
  • 1篇机械故障
  • 1篇机械故障诊断
  • 1篇故障诊断
  • 1篇含氧燃料
  • 1篇EMD
  • 1篇LYAPUN...
  • 1篇柴油
  • 1篇柴油混合燃料
  • 1篇柴油机

机构

  • 5篇第二炮兵工程...
  • 1篇第二炮兵装备...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 5篇李艾华
  • 5篇赵静茹
  • 2篇李仁兵
  • 2篇蔡艳平
  • 2篇白向峰
  • 1篇李喜来
  • 1篇石林锁
  • 1篇李丽梅
  • 1篇王新军
  • 1篇王晓伟
  • 1篇杨颖涛
  • 1篇何艳萍

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇光电子.激光
  • 1篇计算机工程
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇内燃机学报

年份

  • 3篇2011
  • 2篇2010
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
乙二醇单丁醚-柴油混合燃料对柴油机燃烧和排放性能的影响被引量:8
2011年
在一台TY1100轻型直喷式柴油机上研究了添加15%、25%(体积分数)的乙二醇单丁醚(NBE)的柴油混合燃料对柴油机在转速为1,400,r/min和2,000,r/min下燃烧和排放性能的影响.试验结果表明:NBE可与柴油实现良好的互溶;在不改变柴油机结构参数的条件下,燃用柴油-乙二醇单丁醚燃料时,着火略有延迟,燃烧速度加快;缸内最大压力下降,下降程度在低负荷时不显著,高负荷大,压力升高率有所推后且稍有增加;NBE有效热效率比柴油相对提高了1.2%~8.1%,且可以显著降低柴油机的碳烟排放和CO排放,烟度下降43%~75%,CO排放下降46%~56%.可使HC的排放有一定程度的降低,其排放规律具有波动性,NOx排放稍有下降.
蔡艳平李艾华李丽梅王新军赵静茹
关键词:柴油机含氧燃料燃烧
用于支持向量机拒识区域的加权k近邻法被引量:1
2010年
为解决1-v-r和1-v-1支持向量机中存在的拒识区域问题,提出一种加权k近邻法。该方法计算落入拒识区域中的样本,即拒识样本到所有训练样本的距离,选择最近的k个样本为拒识样本的类别投票,并根据距离大小进行加权,得票多的类即拒识样本的所属类。实验结果表明,加权k近邻法实现了零拒识,提高了传统多分类支持向量机的分类性能。
李仁兵李艾华白向峰赵静茹
关键词:支持向量机
基于颜色和梯度差估计器的运动阴影检测被引量:9
2011年
针对当前运动阴影检测中采用的纹理信息过于粗糙问题,提出一种基于梯度差估计器并融合亮度和归一化颜色特征的阴影检测方法。以混合高斯模型得到的前景像素为基础,通过阴影在亮度和归一化颜色上的特性筛选出候选的阴影区域,然后利用梯度差估计器确定最终的阴影区域。实验结果表明,本文算法能很好地区分局部纹理不明显的运动目标和阴影。
白向峰李艾华李喜来赵静茹赵瑞星
关键词:运动阴影检测
EMD端点效应的改进型混沌延拓方法及其在机械故障诊断中的应用被引量:15
2011年
针对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的端点效应问题,分析了三次样条插值产生端点效应的机理,指出了现有延拓方法的不足,提出采用Lyapunov指数预测模型进行边界延拓,以此减小端点效应在经验模态分解过程中产生的影响。在采用最大Lyapunov指数法进行边界延拓时,针对Lyapunov指数预测模型所表示的平均发散度仅是轨道演化规律的一个近似模型,提出采用局域发散度代替最大Lyapunov指数进行改进,以改进预测模型的预测精度。基于改进型Lyapunov指数边界延拓方法,由于引入时间序列预测模型使端点处的延拓更加合理,所延拓数据更加趋于真实,在希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)实现过程中仅需一次延拓,实现了准确的EMD分解。仿真计算和转子系统故障试验分析结果表明,所用方法可以有效解决EMD的端点效应问题。
蔡艳平李艾华石林锁何艳萍赵静茹
关键词:经验模态分解端点效应LYAPUNOV指数故障诊断
用样本密度法解决支持向量机拒识区域被引量:2
2010年
拒识区域是传统多分类支持向量机中存在的主要缺陷之一。为克服这一不足,提高多分类支持向量机的分类性能和泛化能力,提出将样本密度法用于解决支持向量机拒识区域问题。该方法以落入拒识区域中的样本点为中心,某一阈值为半径建立一个超球体,然后计算各类样本集在该超球体内的样本密度,最后选择最大样本密度对应的类为样本的所属类。数据实验结果表明,样本密度法实现了零拒识,有效提高了传统多分类支持向量机的分类性能。
李仁兵李艾华赵静茹王晓伟杨颖涛
关键词:支持向量机
共1页<1>
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