邱忠
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：国防科学技术大学机电工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 单类支持向量机在涡轮泵试车数据分析中的应用被引量：4
- 2007年
- 针对在火箭发动机涡轮泵的故障检测过程中缺乏故障样本的问题,应用单类支持向量机,为高速涡轮泵试车数据分析建立了一种新异类检测超球模型。该模型在仅对正常数据进行训练的基础上便可以进行分类工作,且为了提高训练效率,提出了一种分层式的快速训练方法。对火箭发动机涡轮泵试车数据分析的应用结果表明,该算法具有很高的训练效率,检测结果良好。
- 胡雷胡茑庆秦国军邱忠
- 关键词：火箭发动机涡轮泵单类支持向量机故障检测
- 涡轮泵故障检测的频段能量比SOM算法被引量：1
- 2005年
- 为了解决缺少故障样本情况下的涡轮泵健康状态判别问题,分析了涡轮泵振动信号的频谱,提取了频段能量比作为其故障检测特征,并讨论了自组织映射的竞争学习原理及聚类结果的U-矩阵表示,提出了一种基于频段能量比的自组织映射故障检测算法,并实现了该算法最佳匹配神经元的选择和权重向量的自适应更新。通过某型液体火箭发动机历史试车数据的验证,结果表明,健康涡轮泵数据利用该算法聚类时仅存在一个类别,相邻神经元距离小于0.1;反之,故障涡轮泵数据利用该算法聚类时明显存在两个或多个类别,且相邻神经元的最大距离大于0.1。因此,基于频段能量比的SOM算法能有效地判别涡轮泵的健康状况。
- 胡茑庆邱忠谢光军胡雷
- 关键词：液体火箭发动机涡轮泵故障检测自组织映射
