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陈锶奇

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：电子科技大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金：国家242信息安全计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息熵
  • 1篇教育
  • 1篇教育网
  • 1篇NETFLO...

机构

  • 1篇电子科技大学

作者

  • 1篇王娟
  • 1篇陈锶奇

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于信息熵理论的教育网异常流量发现被引量：9
2010年
为提高异常流量发现的效率,解决传统流量分析方法效率较低、异常检测能力弱的问题,对骨干路由器的netflow流数据采用基于多个信息熵的联合指标并结合基于滑动窗口的熵流突发检测算法来实现网络异常的发现;并利用各指标熵值的相关度分析将指标分类,根据已知的异常类型对每一类指标的异常检测范围作出总结。通过实验成功剔除了冗余度高的指标,将网络异常流量分为了能准确地被联合指标识别出的四种类型。实验证明,该异常检测方案实用性强,较传统的流量分析方法在异常类型的判断上更加准确和有效。
陈锶奇王娟
关键词：信息熵NETFLOW
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