顾晨辉
- 作品数：4 被引量：21H指数：3
- 供职机构：电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于瞬时包络特征的跳频电台个体识别方法被引量：12
- 2012年
- 通信电台发射的信号通常表现出一定的细微特征差异,针对这种细微特征差异,本文在论证跳频信号跳变瞬时包络可以作为电台个体细微特征的基础上,提出了一种跳频电台个体识别方法。首先基于一种改进的基于小波变换的包络提取算法,减轻噪声等因素的影响,提取出了样本信号跳变时刻的瞬时包络。其次,分离并定量计算其盒维数和信息维数等分形维数特征,得到一个分形特征向量,之后采用基于构造型神经网络的分类方法实现不同跳频电台的个体识别。最后对实际工作状态下3种型号电台进行个体识别,实际数据的实验结果验证了算法的有效性。
- 顾晨辉王伦文
- 关键词：跳频电台盒维数
- 一种正交跳频信号动态分选方法被引量：6
- 2012年
- 针对复杂电磁环境下正交跳频信号分选时效不高问题,提出了一种正交跳频信号动态分选方法。首先基于滑动窗口的数据流模型,采用构造型神经网络对跳频信号频域数据和方位信息动态聚类,减轻噪声等因素影响,解决方位信息和幅度关联模糊性的问题;再在相应的覆盖簇内运用时频关联方法,实现正交跳频信号的动态分选,实验结果表明该方法是有效的。
- 顾晨辉王伦文
- 关键词：构造型神经网络数据流
- 一种跳频信号动态检测方法
- 2012年
- 基于构造型神经网络运算复杂度低、构造直观方便、学习速度快、可解释性强的特点,提出一种跳频信号动态检测方法.首先从滑动窗口的数据流模型入手,采用适合增量学习的覆盖算法动态聚类,聚合相似度大的样本,分离相似度小的样本,降低了聚类复杂度,并减轻了噪声的影响,实现了覆盖簇的动态维护.然后在不同的覆盖簇中提取信号数据概要,构造数据结构数组,运用时频关联方法,排除数组中的定频信号、突发信号、随机噪声信号等,分离出了其中的跳频信号,实现了跳频信号的动态检测.实验结果表明该方法能快速、准确地动态检测跳频信号.
- 顾晨辉王伦文
- 关键词：跳频信号动态检测构造型神经网络
- 基于频域瞬时特征的跳频电台个体识别方法被引量：7
- 2013年
- 通信电台发射的信号通常表现出一定的细微特征差异,针对这种细微特征差异,提出了基于最大Lyapunov指数和盒维数的跳频电台个体识别方法。基于改进的Prony算法,提取样本信号跳变时刻的瞬时频率,分离并定量计算其最大Lyapunov指数和盒维数等瞬时特征,采用基于构造型神经网络的分类方法实现不同跳频电台的个体识别。实际数据的实验结果验证了算法的有效性。
- 顾晨辉王伦文
- 关键词：跳频电台最大LYAPUNOV指数盒维数
