任化娟
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：河南师范大学更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于FCM聚类算法的马田系统研究
- 2016年
- 马田系统是一种多元系统定量模式识别方法,是数据分类的有效方法,在很多领域都得到广泛应用。构建正常样本数据的基准空间、筛选出有效的项目、确定阈值等是经典马田系统的重要步骤。文章改进马田系统中筛选有效项目的方法,经典马田系统将正交表和信噪比结合起来筛选有效项目;基于FCM聚类算法的马田系统尝试用FCM聚类算法选择有效项目,正交表的每一行作为一个实验方案,对于每种方案,都利用FCM进行聚类,得到样品分类的正确率。把正确率的信噪比作为筛选有效项目的指标,信噪比越大则选择的有效项目越可信。得到有效的检测项目之后,可以优化马田系统的基准空间,提高样品分类的正确率。
- 任化娟赵义恒朱秋平温彬彬齐建奎
- 关键词：马田系统FCM聚类算法
- 基于SFLA聚类算法的T-S模糊模型辨识
- 2015年
- 针对非线性系统的辨识问题,本文提出一种基于SFLA聚类算法的T-S模糊模型辨识方法。首先通过SFLA聚类算法自动地从已知的输入输出数据中确定模糊模型的结构和前件参数,然后用SFLA算法估计模糊模型的后件参数。仿真结果表明,该方法辨识精度高,得到的模糊模型简单、模糊规则少,具有很好的实用性和有效性。
- 敖培李怀芝任化娟陶长青杨百顺
- 基于BFO聚类算法的T-S模糊模型辨识
- 2015年
- 针对非线性系统的辨识问题,本文提出一种基于BFO聚类算法的T-S模糊模型辨识方法。首先通过BFO聚类算法自动地从已知的输入输出数据中确定模糊模型的结构和前件参数,然后用BFO算法估计模糊模型的后件参数。仿真结果表明,该方法辨识精度高,得到的模糊模型简单、模糊规则少,很好地解决了现有算法复杂、输入空间难以划分或者带来的高维问题等,因而具有很好的实用性和有效性。
- 敖培李怀芝任化娟陶长青李明杨百顺赵四方李延强
- 关键词：细菌觅食算法聚类
