刘学彦
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
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- 发文基金：上海市自然科学基金国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于自适应迭代学习控制的MPC系统经济性能设计被引量：1
- 2016年
- 针对模型预测控制(model predictive control,MPC)系统经济性能设计问题,结合自适应迭代学习控制的设计思想,提出了一种自适应步长迭代学习控制(adaptive step iterative learning control,ASILC)策略。该策略将系统变量方差与控制器参数之间的关系近似成离散的线性区间组合,并借助上一步迭代的过程信息,自适应地更新迭代步长,逐步使系统的经济性能达到最优。将该方法应用于乙烯裂解炉控制系统中,仿真结果表明:与迭代学习控制方法相比,ASILC能更快地收敛到最优工作点附近,得到最优经济性能下的控制器参数λ,经过7次优化迭代后经济性能目标值提高了28.92%。
- 王振雷刘学彦王昕
- 关键词：自适应迭代学习控制乙烯裂解炉
- 基于相似度网格模型的在线经济性能分级评估方法被引量：2
- 2016年
- 针对经济性能评估方法中目标函数难以在线计算问题提出一种基于过程数据的在线经济性能分级评估方法。采用自回归潜结构映射(AR-PLS)算法对输入数据矩阵进行分解,在与输出潜变量相关的子空间上建立不同性能等级的离线模型,从而排除无关变化的干扰。然后采用"先标定分区,再对比邻级相似度"的策略设计一个相似度网格模型,将过程性能分为稳定性能级状态和过渡状态,并对离线模型中未出现过的因素造成的性能变化进行识别,以进一步丰富离线数据库。对于不属于最优性能级的过程数据,能够根据变量贡献度诊断造成性能变差的原因。乙烯裂解过程的现场数据测试实验表明本方法可以及时、准确地检测到经济性能的偏移。
- 刘学彦王振雷王昕
- 关键词：稳态
- 带遗忘因子的线性回归性能评估算法及应用被引量：11
- 2014年
- 工业过程中的控制系统经常处于性能不佳的状态,若没有得到定期的维护会造成巨大的经济损失。带遗忘因子的线性回归(ILR)算法是一种基于过程数据的性能评估方法,它在线性回归方法的基础上引入遗忘因子,使评估结果更加具有实时性,为控制系统的维护提供了可靠的依据。该算法具有建模简单、计算快捷和适用于时变扰动模型的优点。本文运用该方法对乙烯裂解炉几个重要回路进行了性能评估,以此来表征系统整体的性能,并验证了算法的时变有效性。
- 刘学彦王昕王振雷
- 关键词：遗忘因子乙烯裂解炉
- 基于工业过程数据的在线经济性能评估方法的研究
- 评估工业过程运行的经济性能水平，并给出正确的优化思路对工厂保持高效生产状态有着重要意义，有效的经济性能评估方法能够在不影响系统正常运行的情况下提升企业生产效益。实际生产过程中，控制系统在投运一段时间后，由于各种不确定因素...
- 刘学彦
- 关键词：控制系统经济性能迭代学习控制
