刘小明
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国地质大学计算机学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多重采样策略的车辆指标随机派发算法
- 2013年
- 北京等地目前采用随机摇号方式取得购车指标。简单的随机方式会导致"多摇不中"现象,也未考虑申请人对车辆的刚性需求。针对上述不合理性,提出了通过分组进行带有权重的抽样的策略:基于摇号次数的分组模型,考虑未摇中次数,通过分配组间比率消除"多摇不中";基于家庭车辆数的分组模型,考虑申请人实际需求,通过分配抽取比例对申请人进行侧重。结合两种模型,提出了基于多重采样策略的车辆指标随机派发算法来综合消除不合理性。仿真实验表明,提出的算法能够有效地减少摇号过程中的不合理因素,为车辆摇号问题提供了一种新的解决途径。
- 李晖翟淑宝刘小明蒋璐瑶
- 并行演化算法在MEMS继电器参数优化中的应用被引量：2
- 2014年
- 使用演化算法求解MEMS继电器参数优化主要瓶颈在于算法运行时间过长,而算法运行时间过长主要由于电磁仿真软件进行建模和分析需要耗费大量的计算时间。针对该问题,采用主从并行模式,对演化算法个体适应值计算阶段并行化处理。在充分考虑计算机资源的使用效率与负载均衡等因素下,使服务器尽量少地参与任务计算及减少与客户机的通信以增强并行模式的分布能力,并且增加了客户端掉线处理,任务重分配等操作以增强并行模式的容错能力。经过测试,该并行演化算法在MEMS微波继电器参数优化上加速比接近线速,具有良好的并行效率且容错性较高。
- 刘小明李晖熊慕舟
- 关键词：并行计算演化算法
