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刘鸿飞

作品数:3 被引量:19H指数:2
供职机构:华北电力大学经济与管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇电气工程

主题

  • 2篇电网
  • 1篇电动
  • 1篇电动汽车
  • 1篇电动汽车充电
  • 1篇电动汽车充电...
  • 1篇电网发展
  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇神经模糊
  • 1篇肾脏
  • 1篇配电
  • 1篇配电网
  • 1篇启发式算法
  • 1篇汽车
  • 1篇主动管理
  • 1篇自适应神经
  • 1篇自适应神经模...
  • 1篇自适应神经模...
  • 1篇微电网
  • 1篇模糊推理
  • 1篇模糊推理系统

机构

  • 3篇华北电力大学
  • 1篇国网浙江省电...

作者

  • 3篇牛东晓
  • 3篇刘鸿飞
  • 2篇黄雅莉
  • 2篇王海潮
  • 1篇马天男
  • 1篇孙可
  • 1篇刘卫东
  • 1篇吴晗

传媒

  • 1篇电力建设
  • 1篇电网与清洁能...

年份

  • 3篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于KA算法的微电网-主动配电网协调规划研究
从微电网(micro grid,MG)和主动配电网(active distribution network,ADN)的整体规划研究入手,建立了综合考虑经济性能、环保性能、可靠性能和安全运行的微电网-主动配电网协调规划模型...
王海潮牛东晓陈寒钰刘鸿飞
关键词:微电网主动管理
文献传递
基于KPCA和NSGAⅡ优化CNN参数的电动汽车充电站短期负荷预测被引量:17
2017年
为提升电动汽车充电站短期负荷预测的效率和精度,提出了基于核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)和非劣排序遗传算法II(non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGAII)优化卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的充电站短期负荷预测方法。应用KPCA对模型输入变量进行降噪处理,简化了网络结构,加快了预测速度;通过多次负荷预测测试比较误差的方式确定卷积神经网络模型中卷积层和子采样层的最佳神经元个数,保证了预测方法的准确性;利用NSGAII对卷积神经网络的参数进行优化,提高了预测方法的运算速度和预测精度。通过算例分析以及和其他方法的对比,验证了文中方法具有较高的效率和精度。
牛东晓马天男王海潮刘鸿飞黄雅莉
关键词:电动汽车充电站短期负荷预测
基于贝叶斯推理的ANFIS电网发展水平评估被引量:2
2017年
电网发展水平评估是电网规划和建设的可靠前提和依据。首先,建立全面合理的电网发展水平评估指标体系;再根据贝叶斯推理的ANFIS建立电网评估模型;最后,利用实际样本进行模型训练和测试。算例结果显示模型的有效性。
牛东晓刘卫东黄雅莉孙可刘鸿飞吴晗
关键词:贝叶斯推理自适应神经模糊推理系统
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