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张毅

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：河南理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多特征融合
  • 1篇语义分析
  • 1篇图像
  • 1篇图像自动标注
  • 1篇潜在语义
  • 1篇潜在语义分析
  • 1篇混合模型
  • 1篇概率潜在语义...
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型
  • 1篇PLSA
  • 1篇GMM

机构

  • 1篇河南理工大学

作者

  • 1篇孙君顶
  • 1篇李海华
  • 1篇张毅

传媒

  • 1篇测控技术

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于多特征融合与PLSA-GMM的图像自动标注被引量：6
2017年
为减少图像检索中图像信息的缺失与语义鸿沟的影响,提出了一种基于多特征融合与PLSA-GMM的图像自动标注方法。首先,提取图像的颜色特征、形状特征和纹理特征,三者融合作为图像的底层特征;然后,基于概率潜在语义分析(PLSA)与高斯混合模型(GMM)建立图像底层特征、视觉语义主题与标注关键词间的联系,并基于该模型实现对图像的自动标注。采用Corel 5k数据库进行验证,实验结果证明了本文方法的有效性。
孙君顶李海华靳姣林张毅
关键词：多特征融合概率潜在语义分析高斯混合模型图像自动标注
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共1页<1>
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