朱世贤
- 作品数：6 被引量：5H指数：1
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- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种加速心墙堆石坝心墙排水固结的砂井
- 本发明公开了一种加速心墙堆石坝心墙排水固结的砂井，所述砂井埋于心墙内部，所述砂井包括：砂石料、土工袋、排水廊道和启闭阀门，所述土工袋包裹透水性良好的砂石料，所述土工袋堆叠成砂井，所述排水廊道布置在坝基上，所述砂井底部与排...
- 顾冲时朱世贤刘春高
- 文献传递
- 一种加速心墙堆石坝心墙排水固结的砂井
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- 一种涉水结构物内水自调节系统及调节方法
- 本发明公开了一种涉水结构物内水自调节系统，包括外交融模块、外柔吸模块、前调水模块、底游离模块、内交感模块、内扩聚模块；外柔吸模块通过横承与前调水模块相连接，前调水模块通过底载盒与底游离模块相连接，底游离模块通过牙板底柱与...
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- 一种涉水结构物内水自调节系统及调节方法
- 本发明公开了一种涉水结构物内水自调节系统，包括外交融模块、外柔吸模块、前调水模块、底游离模块、内交感模块、内扩聚模块；外柔吸模块通过横承与前调水模块相连接，前调水模块通过底载盒与底游离模块相连接，底游离模块通过牙板底柱与...
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- 基于人工蜂群算法的大坝变形支持向量机预测模型被引量：4
- 2017年
- 为了解决支持向量机(SVM)参数优化方法在大坝变形预测中易陷入局部最优解的问题,利用人工蜂群(ABC)算法的强全局优化能力、强鲁棒性特点,将人工蜂群(ABC)算法运用到SVM参数优化中.将惩罚因子C和核函数σ作为ABC算法中的蜜源位置进行寻优,并运用到大坝的变形监测中.结果表明,基于人工蜂群算法的大坝变形支持向量机预测模型能够克服局部最优解,提升模型的拟合与预测精度.
- 董明陈慧艳伏晓朱世贤
- 关键词：大坝变形
- 改进的ACO-BP混凝土坝位移监控模型研究被引量：1
- 2016年
- 为解决BP神经网络收敛慢和易陷入局部极小值的问题,利用蚁群算法(ACO)智能搜索和全局优化的特点优化BP神经网络,对其初始的权值、阈值进行寻优,从而加速神经网络的训练过程.针对标准蚁群算法在搜索中可能耗时过长以及容易陷入局部最优的问题,从路径选择策略和信息素更新方式对蚁群算法进行了改进,并与BP神经网络相结合建立了改进的ACO-BP混凝土坝位移监控模型.通过对某混凝土坝工程进行实例分析,证明了所建模型拟合及预测的有效性.
- 朱世贤郭芝韵
- 关键词：蚁群算法信息素BP神经网络混凝土坝
