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黄河头道拐站开河日期预测的LSSVM方法被引量：6: 2013年; 根据实测冰情数据分析发现,可将冰盖厚度演变过程作为预测头道拐站的开河日期的主要依据,同时还应考虑封冻期气温、流量等对冰盖厚度的持续性和累积性影响。据此提出了一种应用数据挖掘技术和LSSVM进行头道拐站开河日期预测的新方法。应用LSSVM模型对头道拐站2010年、2011年和2012年开河日期的预测结果表明,可在封冻期内任一冰盖厚度测量日期利用上述方法对该站的开河日期进行预测,有效延长了预见期,且在3月6日前的预测值均满足许可误差合格率的要求。根据LSSVM模型预测误差呈波动性变化的特点,提出了预测开河日期的均值法,可使开河日期预测精度得到显著提高。; 于国卿李书霞田治宗; 关键词：最小二乘支持向量机数据挖掘黄河

小浪底水库淤积形态优选与调控的理论及关键技术: 张俊华夏军强马怀宝窦身堂李书霞李涛蒋思奇王婷李昆鹏万占伟张翠萍张防修李元亚余欣郜国明; 提出了可精确描述高含沙异重流产生与演化、干支流倒回灌、水库溯源冲刷等复杂边界条件下水沙运动控制方程；揭示了水沙过程对河道滩岸崩退的影响机制；创新性地开展高含沙异重流叠加试验、异重流产生至浑水水库演变及其与后续水沙响应等全...; 关键词：; 关键词：水库调度

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李书霞