李帅
- 作品数：5 被引量：30H指数：3
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 文本分类中基于词条聚合的特征抽取被引量：6
- 2008年
- 特征抽取是文本分类的重要研究领域,针对原始特征空间的高维性与稀疏性给分类算法带来"维数灾难"问题,探讨了基于词条聚合的特征抽取方法,设计了一种利用词条聚合进行特征抽取的文本分类的方案.该方案利用改进的树型动态自组织映射(TGSOM)进行词条聚合,并根据聚合特征的特点,考虑所包含的词条的文档频率的不同和区分文档类别属性的能力的不同,提出了一种新权重计算方法,最后利用SPR INT决策树算法进行分类,实验表明该方法比普通方法分类精度提高4.32%.
- 蒋宗礼徐学可李帅
- 关键词：特征抽取
- 支持并行化快速实验部署的网络创新实验平台
- 2014年
- 清华大学网络创新实验（TUNIE）平台为新型网络体系结构的验证和测试提供了有力的工具。在TUNIE平台运行过程中，过长的实验部署耗时会降低整个TUNIE平台的运行效率。对实验部署过程进行分析和测量，发现实验部署的冗长耗时主要由集中式镜像池和串行的实验部署流程引起。为此，提出一种并行化的快速实验部署方案。利用分布式镜像池减少非本地节点的镜像拷贝时间，采用并行化实验部署提高时间维度上的资源利用率。仿真和实际应用结果证明，相比于串行部署方案，该方案可以减少40％-89％的部署耗时，有效提高了实验部署的速度。
- 李帅李勇苏厉金德鹏曾烈光
- 关键词：虚拟化
- 一种基于超链接引导的主题搜索的主题敏感爬行方法被引量：12
- 2008年
- 基于主题的信息采集是信息检索领域内一个新兴且实用的方法,通过将下载页面限定在特定的主题领域,来提高搜索引擎的效率和提供信息的质量。其思想是在爬行过程中按预先定义好的主题有选择地收集相关网页,避免下载主题不相关的网页,其目标是更准确地找到对用户有用的信息。探讨了主题爬虫的一些关键问题,通过改进主题模型、链接分类模型的学习方法及链接分析方法来提高下载网页的主题相关度及质量。在此基础上设计并实现了一个主题爬虫系统,该系统利用主题敏感HITS来计算网页优先级。实验表明效果良好。
- 蒋宗礼徐学可李帅
- 关键词：主题爬虫主题模型
- 基于嵌入式系统的X-MODEM协议下的文件传送被引量：2
- 2010年
- 为了在嵌入式系统环境下实现基于X-MODEM协议的文件传送,从而实现嵌入式系统发送彩信的功能。提出一种嵌入式系统下X-MODEM协议发送文件尤其是图片文件的解决思路,并完成了可以实现该功能的程序。同时对嵌入式系统发送文件的时间进行了探究,并对时间的延迟提出了合理化的解释。
- 李帅聂慧饶马浩张文增
- 关键词：嵌入式系统彩信串口通信
- 基于云计算的网络创新实验平台被引量：10
- 2012年
- 传统网络实验平台通过直接物理设施或层叠网构建,但这类构建方案无法同时保障较高的物理资源利用率和实验网络链路质量。为此,提出一种基于云计算平台和虚拟化技术的网络创新实验平台设计方案,并给出其原型系统TUNIE的实现。应用结果表明,TUNIE在设计实现上能兼顾功能支持的灵活性与使用的便捷性,而且提供高性能的网络链路和具有良好网络隔离的多用户并发运行环境。
- 龚宇李帅李勇苏厉金德鹏曾烈光
- 关键词：云计算虚拟化网络隔离网络体系结构虚拟路由器
