李渊博
- 作品数：8 被引量：44H指数：4
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 相关领域：电气工程建筑科学更多>>
- 超高层开洞建筑风效应研究
- 近年来随着轻质高强新材料、新技术的不断涌现，使得高层建筑向着轻质量，高柔度，低阻尼方向发展，发达国家已着手建造千米级高层建筑。超高层对风荷载越发敏感，结构的横风向荷载和响应成为结构设计的控制因素。一方面立面开洞常作为一种...
- 李渊博
- 关键词：超高层建筑风荷载CFD数值模拟平均风压系数
- 采用超效率DEA的电动汽车充电站多目标规划被引量：4
- 2016年
- 在分析电动汽车充电站特性的基础上,考虑交通流量、土地价格和区域限制等对充电站布局的影响,建立了以电动汽车充电站规划的收益最大、网损费用最小、综合投资成本最小以及行驶路径耗费最小的多目标优化模型,能够比较实际、科学地反应充电站规划布局。采用超效率数据包络分析评价方法确定各目标函数的最优权重组合,将充电站多目标规划问题转换成单目标规划问题。鉴于传统萤火虫算法容易早熟,将全局思想融入到萤火虫算法,并用其解决电动汽车充电站的布局规划问题。通过算例验证所应用算法具有良好实用性和适应性,并且也验证所提模型的实际意义。
- 李渊博蒋铁铮陈家俊
- 关键词：充电站超效率数据包络分析交通流量
- 基于细菌菌落优化算法含分布式电源的无功优化被引量：4
- 2015年
- 将分布式电源与传统的配电网电压调节方式相结合,分析包含分布式电源的配电网系统无功优化的问题,并建立了有功网损最小的优化数学模型,并将细菌菌落优化算法应用在无功优化的求解模型中。细菌菌落算法根据群体菌落生长演化过来程来寻找最优解,建立了细菌菌落的生成和死亡的寻优机制,并提供了一种新的寻优算法的结束方式。并将其用在解决分布式电源在配电网中的无功优化问题。通过IEEE-33测试系统验证所提算法具有良好实用性和适应性,并且也验证所提模型的实际意义。
- 李渊博陈家俊段轮坤赵雪莉
- 关键词：无功优化分布式电源网络损耗
- 采用改进遗传算法的无功优化规划被引量：4
- 2014年
- 提出了以有功网损和无功补偿设备投资最小的无功规划数学模型,以无功裕度法确定无功补偿点,采用逐年规划方式和利用改进遗传算法对模型进行求解。在最小负荷方式和最大负荷方式下无功规划的基础上建立了场景检验模型,以IEEE30节点系统为算例,将逐年优化方式与整体优化方式的规划结果进行对比,验证了所提模型和求解方法的有效性。
- 李渊博蒋铁铮
- 关键词：无功规划补偿点遗传算法
- 考虑负荷不确定性的分布式电源的长期优化配置被引量：1
- 2014年
- 针对负荷不确定性影响分布式电源控制和优化问题,建立了考虑负荷不确定性的以有功网损最小为目标函数的分布式电源长期规划模型。采用细菌菌落优化算法求解分布式电源优化配置问题,该算法建立了一种循环结束方式,迭代次数随着细菌菌落的消失自然结束,并且能够保持一定的精度。最后通过IEEE-33测试系统验证了考虑负荷不确定性的分布式电源规划模型实际意义,同时验证了细菌菌落优化算法在求解该问题的适应性和有效性。
- 罗振宇陈家俊周勇李渊博邵珂
- 关键词：分布式发电有功网损负荷不确定性
- BIM技术在醴陵国际陶瓷会展馆机电工程施工中的应用被引量：4
- 2017年
- 醴陵国际陶瓷会展馆为大型公共建筑,地下室管线错综复杂,对净空要求高,且吊顶面积大,专业繁多。传统的二维管线施工存在很大的局限性,主要体现在各专业协调、合理安排各专业安装顺序、净空优化等方面。为高效实施项目机电管线施工,通过采用BIM技术,改进了管线安装工艺流程,提高了管线安装一次合格率及泵房优化效率,节约了工期,取得了较好的经济效益与社会效益,可为类似工程应用提供经验借鉴。
- 周鹏张明亮李红喜李渊博
- 关键词：BIM技术管线综合工程应用
- 考虑电压骤降的分布式电源定容和选址被引量：20
- 2014年
- 首先对电压骤降和电压凹陷域进行分析,采用故障点法和临界距离法结合的方法分析电压凹陷域,在此基础上,合理评估电压骤降的经济损失。并建立了含分布式电源投资成本最小和电压骤降经济损失最小的多目标优化数学模型,鉴于传统萤火虫算法具有容易早熟、收敛速度慢、过度依赖控制参数的缺陷,将混沌搜索策略融入到萤火虫算法,提出了一种改进型多目标萤火虫算法;为克服算法对控制参数依赖性较强缺陷,利用混沌理论的随机性、遍历性及其规律性特性,对萤火虫算法的参数进行调整。并将其用在解决分布式电源的多目标优化配置中。通过算例验证所提算法具有良好的适应性。
- 陈家俊蒋铁铮周勇李渊博
- 关键词：电压骤降凹陷域多目标优化
- 城市电动汽车充电站的多目标规划被引量：6
- 2017年
- 在分析城市电动汽车充电站特性的基础上,建立以充电站年运行费用最小、投资成本最小以及充电成本最小的多目标优化模型。在确定目标函数的基础上提出一种新颖的智能算法—细菌菌落算法。细菌菌落算法根据单个细菌的生长方式及其群体菌落生长演化过程来寻找最优解,建立细菌菌落的生成和死亡的寻优机制。算例验证了所提算法具有良好实用性和适应性,并且也验证所提模型的实际意义。
- 李渊博蒋铁铮陈家俊
- 关键词：充电站多目标优化电动汽车交通流量
