杨坤
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于符号算子的变步长不完整自然梯度算法被引量：3
- 2014年
- 通过引入不完整约束使不完整自然梯度算法有效克服传统自然梯度算法的缺点和不足,即当源信号幅度随时间快速变化或在某段时间为零时,不完整算法仍能较好地工作.同时,从一般动态分离模型中推导出的符号算子可改善算法的收敛性.结合上述两种思想提出一种基于符号算子的不完整自然梯度算法,增加基于代价函数梯度的变步长运算以平衡算法中收敛速度和稳态误差之间的矛盾.仿真结果表明,改进算法的性能明显优于传统算法,在保持良好稳态误差的基础上大大加快收敛速度.
- 季策杨坤王艳茹刘梦蝶
- 关键词：盲源分离自然梯度自适应步长
- 一种非平稳环境下的自适应变步长盲源分离算法被引量：10
- 2016年
- 提出一种基于不完整自然梯度的变步长约束算法,用来处理非平稳环境下的瞬时盲源分离问题.该算法利用系统上的扰动对代价函数进行约束,对算法中的约束因子采用自适应形式,根据分离情况对约束因子进行自适应调整,以加快收敛速度.同时,引入基于代价函数梯度的变步长,使其具有更好的跟踪性能.仿真结果表明,在非平稳环境下,所提出的算法在提高收敛速度的同时可以有效分离源信号而不产生严重的稳态误差.
- 季策杨坤陶奕名王新
- 关键词：盲源分离非平稳变步长
