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杨晓东

作品数：56 被引量：24H指数：2
供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目北京市科委基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 49篇专利
  • 7篇期刊文章

领域

  • 27篇自动化与计算...
  • 5篇医药卫生

主题

  • 13篇手势
  • 13篇手势识别
  • 10篇电信号
  • 10篇肌电信号
  • 9篇源域
  • 9篇目标域
  • 8篇感知
  • 8篇标签
  • 7篇自适
  • 7篇自适应
  • 7篇分类器
  • 7篇表面肌电信号
  • 6篇帕金森
  • 6篇迁移
  • 6篇肌电
  • 5篇多模态
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇帕金森病
  • 5篇鲁棒

机构

  • 56篇中国科学院
  • 6篇中国科学院大...
  • 1篇天津大学
  • 1篇山东师范大学
  • 1篇山东省分布式...
  • 1篇鹏城实验室

作者

  • 56篇陈益强
  • 56篇杨晓东
  • 49篇于汉超
  • 34篇张迎伟
  • 7篇胡子昂
  • 2篇刘军发
  • 2篇王旭
  • 2篇谷洋
  • 2篇李青
  • 1篇沈建飞
  • 1篇黄陈
  • 1篇刘弘
  • 1篇黄龙

传媒

  • 2篇计算机辅助设...
  • 1篇科技导报
  • 1篇电子学报
  • 1篇老年医学与保...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇中国科学：信...

年份

  • 9篇2024
  • 10篇2023
  • 6篇2022
  • 11篇2021
  • 5篇2020
  • 4篇2019
  • 3篇2018
  • 5篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
共 56 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
用于对帕金森病人的手部运动能力进行量化评估方法和系统
本发明提供了用于对帕金森病人的手部运动能力进行量化评估方法和系统，利用可穿戴的肌电传感器捕获被检测者在执行指定动作时的手部表面肌电信号，基于训练好的与所述指定动作对应的运动能力分类器以从表面肌电信号中提取时域特征和频域特...
陈益强胡子昂于汉超杨晓东钟习
超声波手势识别方法及系统
本发明提供了一种融合情境感知信息的超声波手势识别方法，该方法同时采集超声波信号和与当前情境相关的情境信息，从采集的超声波信号获取手势特征，利用预先训练好的手势分类模型获取该手势特征属于预设的各种手势的概率；基于采集的情境...
陈益强于汉超钟习杨晓东胡子昂
文献传递
基于细粒度迁移的跨场景认知能力评估方法
2023年
认知健康是大脑健康的重要组成部分,与个体全生命周期的正常发展密切相关.目前,非受限普适场景下的认知能力评估已成为实现认知障碍相关疾病早期预警的重要途径.然而,在医疗、家庭等不同计算场景下,因感知设备、认知评估流程等的不同,往往存在不同场景间评估模型相互适用难的问题.针对以上跨场景认知能力评估挑战,本文提出了一种参数自适应的细粒度迁移学习方法 PAFG-TL.PAFG-TL基于随机森林模型实现,通过参数自适应的个体分类器评估策略和领域自适应的决策树生长机制实现参数无关的个体分类器聚类评估和决策树细粒度进化生长.通过在临床认知评估和公开基准数据集上进行实验验证,证明了PAFG-TL方法在跨场景认知能力评估中的有效性.
张迎伟陈益强陈益强杨晓东于汉超
关键词：参数自适应细粒度
一种肌电手势识别方法和系统
本发明涉及一种肌电手势识别方法和系统，该方法由三个步骤组成：特征集构建，利用肌电臂环获取用户肌电手势数据，经过卡尔曼滤波、矩形滑动窗口机制分割和经验模态分解等预处理操作之后，提取该肌电手势数据的时域、频域特征构建特征集；...
陈益强张迎伟于汉超杨晓东
一种联邦学习数据质量评估方法及系统
一种联邦学习客户端的数据质量评估方法，包括：步骤S1：根据多个客户端当前轮训练更新后的本地模型参数和对应的样本数据量获得更新后的全局模型参数；步骤S2：根据当前轮更新前与更新后的客户端的本地模型参数计算各个客户端的本地参...
陈益强曾碧霄杨晓东于汉超张迎伟
基于电子化手绘螺旋测试的智能决策支持方法及系统
本发明提出一种基于电子化手绘螺旋测试的智能决策支持方法和系统，包括：获取包括多条手绘螺旋轨迹的训练数据，手绘螺旋轨迹具有其是否属于帕金森的类别标签；提取训练数据中每条手绘螺旋轨迹的特征，以结合该类别标签，训练随机森林模型...
陈益强杨晓东于汉超曾闽林张迎伟
基于细粒度迁移的跨场景认知能力评估方法及系统
本发明提出一种基于细粒度迁移的跨场景认知能力评估方法，包括：以用户在第一场景下的认知数据为源域数据，以该用户在第二场景下的认知数据为目标域数据；以源域数据集为训练集，训练随机森林分类器，生成源域模型；获得该个体分类器对目...
陈益强张迎伟于汉超杨晓东
一种基于多模态融合深度学习的围手术期并发症风险预测方法
本发明提供了一种基于多模态融合深度学习的围手术期并发症风险预测方法，所述方法基于多模态融合的围手术期并发症风险预测模型来进行预测，该模型包括：数据预处理模块，用于对患者的初始术中时序生理信号和初始结构化数据进行预处理，以...
杨晓东陈益强王浩然潘自兴
一种面向肌电臂环的手势识别的方法及系统
本发明提供了一种面向肌电臂环的手势识别方法和系统，该方法基于多变量经验模态分解将不同时刻的表面肌电信号进行重构以获得时序肌电图像，并利用训练好的手势识别模型预测对应的手势类别。本发明的手势识别方法能够有效避免可穿戴肌电臂...
陈益强张迎伟于汉超杨晓东卢旺孙睿哲杨威文
文献传递
基于表面肌电信号进行手势识别的方法及系统
本发明提供了一种基于表面肌电信号进行手势识别的方法和系统，该方法使用卷积递归神经网络提取每个时刻的表面肌电信号的空间特征和时间特征，并通过注意力机制加权融合时间特征以预测用户的手势类别。本发明的手势识别方法能够自适应学习...
陈益强张迎伟于汉超杨晓东卢旺孙睿哲杨威文
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