您的位置: 专家智库 > >

杨路

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:中国民航大学航空工程学院更多>>
发文基金:中国民航大学科研基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇航空宇航科学...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇航空发动机
  • 2篇QAR
  • 1篇单类支持向量...
  • 1篇异常检测
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇故障检测

机构

  • 2篇中国民航大学

作者

  • 2篇曹惠玲
  • 2篇曲春刚
  • 2篇杨路
  • 1篇罗立霄

传媒

  • 1篇机械科学与技...
  • 1篇中国民航大学...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于单类支持向量机的航空发动机故障检测被引量:2
2013年
通过监控航空发动机性能参数,准确判断发动机的工作状态,预知发动机的异常变化,为预防和排除故障提供充足的时间和决策依据。开发出利用QAR(quick access recorder,快速存取记录器)数据的发动机故障检测系统,该系统基于民航发动机的QAR数据,由于发动机正常运行数据容易获取,而故障样本难以获得,因而采用单类支持向量机(OCSVM),仅依靠发动机的健康数据建立其分类器。利用OCSVM分类器,监控后续航班参数是否出现异常,通过分析检测结果,实现发动机故障检测。采用该系统监控航空发动机性能参数,及时发现发动机运行状态异常,证明了系统的可行性和有效性。
曹惠玲杨路林钰森曲春刚
关键词:航空发动机单类支持向量机故障检测QAR
基于支持向量回归机的航空发动机异常检测研究被引量:6
2013年
准确判断发动机的工作状态,预知发动机的性能变化,为预防和排除故障提供充足的时间和决策依据。开发出利用(quick access recorder,QAR)数据的发动机异常检测系统,该系统基于发动机的QAR数据,采用支持向量回归机(support vector regression,SVR)算法,建立监控参数与相关参数的回归模型。利用健康回归模型,监控后续航班参数是否出现异常,从而实现发动机故障检测。采用该系统监控航空发动机低压转子转速N1及高压转子转速N2,及时发现发动机运行异常,证明了系统的可行性和有效性。
曹惠玲杨路林钰森罗立霄曲春刚
关键词:航空发动机支持向量机异常检测QAR
共1页<1>
聚类工具0