罗欢
- 作品数:2 被引量:51H指数:2
- 供职机构:国网四川省电力公司遂宁供电公司更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
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- 含可再生能源发电的配网储能多目标优化配置方法被引量:40
- 2017年
- 储能系统在缓解可再生能源发电和负荷波动对系统安全稳定性的影响中起着重要作用。针对配网系统,考虑储能配置与储能系统运行之间的相互影响,以最小化投资运行总成本和电压偏差为目标,建立双层储能多目标优化配置模型。在模型的外层,优化储能系统的配置方案;在模型的内层,进行无功电压调节、发电机控制以及储能充放电功率控制。将教学算法(teaching-learning based optimization,TLBO)引入粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)中,提高优化算法的搜索能力,采用多目标PSO-TLBO算法求解耦合的双层储能优化配置模型。最后以IEEE 30节点系统进行算例仿真实验,实验结果验证了文中储能配置方法的有效性。
- 程庭莉陈民铀罗欢
- 关键词:储能电压偏差多目标优化
- 含风力发电的配电网自适应分时段无功优化被引量:11
- 2014年
- 针对含风力发电的配电网中风电机组出力的间歇性和系统负荷的波动性,提出了自适应分段优化策略,通过分时段优化实现无功动态调节。该策略根据风机出力和负荷的波动程度确定各时段最佳持续时间。在此基础上,计及运行环境的变化和决策者需求,提出了一种新的含决策偏好因子的分段优化方法。以降低网络损耗和电压偏差为目标,建立了含风力发电的配电网多目标无功优化模型,并采用多目标粒子群优化算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)求解。以改进的IEEE30节点系统为例进行仿真计算,仿真结果验证了所提方法和模型的有效性。
- 罗欢陈民铀程庭莉
- 关键词:风力发电配电网无功优化多目标粒子群算法