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范任宏

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇本体
  • 1篇映射
  • 1篇映射方法
  • 1篇语义网
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度计算
  • 1篇本体建模
  • 1篇本体映射
  • 1篇本体映射方法

机构

  • 2篇吉林大学

作者

  • 2篇刘磊
  • 2篇范任宏
  • 1篇纪祥
  • 1篇鲁宁
  • 1篇王旭岩
  • 1篇周栩

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
图形化本体建模工具GOM的设计与实现
2008年
将本体表示语言OWL Lite中相关词条图形化,以图形化结构表示本体模型,设计并实现了一种图形化本体建模工具GOM.GOM以图形化结构表示本体,能够把图形化结构的本体模型转换成OWL Lite语言表示形式;也可读取OWL Lite表示的本体,生成本体模型的图形化结构.GOM实现了图形化结构的本体模型和OWL Lite表示的本体模型间的相互转换,提高了本体模型的可读性,降低了本体建模的工作强度.
王旭岩鲁宁范任宏纪祥刘磊
关键词:本体建模
基于模式结构分类的本体映射方法被引量:5
2011年
本体映射是语义集成的关键技术,本文基于本体的模式结构提出了一种自顶向下的本体映射方法,该方法在考虑四种基本映射关系并假定所有映射关系均为1∶1的情况下,首先将本体描述为图,并将本体中的每个概念都定义为树,在此基础上给出了树中叶节点、非叶节点相似度的计算方法,通过概念分类将子树进一步合并,根据分类的结果重新组织图结构,最后给出了一个完整的本体映射模型.当本体的数目大于2个时,采用概念组分离的方法,即相似的本体在同一组中,不相似的本体在不同的组中,分离直至收敛为止.实验结果表明,这种自顶向下逐层分类的本体映射方法在对大规模结构化本体进行映射发现时可以有效地减少不相关概念之间的计算,在效率和准确度上均取得了理想的效果.
周栩刘磊范任宏
关键词:语义网本体映射相似度计算
共1页<1>
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