薛丽萍
- 作品数：2 被引量：40H指数：1
- 供职机构：深圳大学计算机与软件学院更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 说话人识别中基于粒子群优化的GMM训练方法
- 2013年
- 针对高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)参数最优估计问题,常用的最大期望(Expectation- Maximization, EM)算法对初值敏感,在实际训练中极易得到局部最优参数,本文提出了一种GMM参数优化的新方法。将EM算法融入到粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)训练过程,形成了一种新的混合算法,利用PSO的全局探索和EM算法的局部深度搜索的混合策略,粒子在每次迭代中执行PSO速度位置更新和标准EM算法的混合更新操作,在训练语音矢量空间搜索最优高斯混合模型参数。从而避免传统EM算法陷入局部最优的缺点。说话人辨认实验表明,与EM算法相比,本文方法可以得到更优的模型参数,能有效提高系统的识别率。
- 薛丽萍姚应龙王志强周虹
- 关键词：说话人识别高斯混合模型粒子群优化
- 基于CDIO模式的嵌入式系统教学研究与探讨被引量：40
- 2010年
- 嵌入式系统课程是一门理论与实践相结合的课程,该课程特别注重学生实践能力的培养,文章首先阐述嵌入式系统教学的特点,结合CDIO(做中学)的新型教学模式,通过设计多个实践课程,探讨实践的过程中学习理论知识、理论知识指导实践的教学模式。
- 李坚强王志强薛丽萍
- 关键词：嵌入式系统CDIO教学研究
