袁荣坤
- 作品数：6 被引量：28H指数：3
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于在线LS-SVM的网络流量预测被引量：2
- 2012年
- 为了提高流量预测的准确性,将混沌理论和在线LS-SVM回归技术应用于网络流量预测。采用相空间重构理论计算流量的时延τ、嵌入维数m,据此确定训练样本对并建立在线预测模型,对网络流量数据进行预测。结果表明,该方法能有效地进行流量预测,相对于传统的离线预测方式,该方法具有更好的预测精度。
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- 关键词：最小二乘支持向量机网络流量迭代算法
- 基于免疫原理的多拓扑路由生成算法被引量：3
- 2014年
- 针对现有多拓扑路由生成算法存在存储资源利用不合理、多故障恢复能力无法有效适应网络环境等问题,提出了一种结合生物免疫原理的多拓扑路由生成算法。该算法以适应网络环境中常见的多故障为目标,根据免疫原理中抗原与抗体决定基无须完全吻合而只需关键部位相匹配的机制,将子拓扑生成看作免疫原理中的抗体产生,增强了多故障情况下的网络抗毁性,同时引入人工免疫算法来解决算法中的寻优问题。实验结果表明,该方法提高了网络在多故障环境下的抗毁性。
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- 关键词：网络抗毁性免疫机制
- 融合提升小波降噪和LSSVM的网络流量在线预测被引量：12
- 2012年
- 针对网络流量数据被噪声污染而无法进行准确建模与预测的问题,将提升小波降噪(LWD)技术和在线最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合,提出了一种网络流量的集成式在线预测方法。该方法首先对采集的流量数据进行降噪,然后采用相空间重构理论计算流量的时延、嵌入维数,据此确定训练样本并建立在线预测模型,对网络流量数据进行预测。实验结果表明,该方法能有效滤除流量噪声,实现在线预测,提高预测精度。
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- 关键词：网络流量预测最小二乘支持向量机
- 节点重要度的网络抗毁性评估方法被引量：6
- 2012年
- 为准确评估网络抗毁性,提出了一种改进的节点删除法来评估网络节点重要度,以节点删除对网络拓扑造成的边数和全网效率下降程度为节点重要度衡量指标。综合考虑了节点的连接度以及节点在网络拓扑中的位置,克服了以往节点删除法不适用于网络被分割情况的不足。最后,在节点重要度评估的基础上建立了网络抗毁性测度指标。实验分析验证了该方法的有效性。
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- 关键词：抗毁性连接度节点重要度
- 基于粒子群权值优化的网络可生存性增强方法被引量：3
- 2012年
- 针对网络中发生频率最高的单链路瞬时故障,提出了一种应用粒子群算法优化链路权值来增强网络可生存性的方法。引入费用函数对利用率过高的链路赋以惩罚性的高费用来避免链路过载,以网络在无故障场景下最高链路费用与单链路故障场景下最高链路费用的加权和作为目标函数,建立了优化算法模型,并应用粒子群优化算法求解最优权值。实验结果表明,算法求得的权值可以使网络在故障条件下保持较低的链路利用率,避免了因流量转移而造成网络拥塞,增强了网络可生存性。
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- 关键词：瞬时故障粒子群优化可生存性
- 复杂环境下网络抗毁性综合评估方法被引量：2
- 2012年
- 为了量化、客观地评估网络在复杂环境下的抗毁性能评估,提出了一种多目标网络抗毁性评估方法。该方法引入结合粒子群算法的环境参数集概念,用于表示各项指标在不同环境下的重要程度,以体现不同环境对网络抗毁性能指标的不同要求;并从节点角度考虑将网络的鲁棒性、可用性、适应性与成本等目标综合起来,给出一种量化反映网络在不同环境下综合抗毁性能的算法,以弥补现有方法主观、非量化及无法适应复杂环境等缺陷。通过仿真实验验证了该方法的有效性。
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- 关键词：复杂环境网络抗毁性综合评估
