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邱伟: 作品数：14 被引量：95H指数：6; 供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖南省研究生科研创新项目湖南省自然科学基金更多>>; 相关领域：电气工程机械工程理学一般工业技术更多>>

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基于MICA的声级计频率计权数字IIR滤波器设计被引量：4: 2020年; 针对双线性变换法在设计声级计频率计权数字滤波器时存在固有频率失真问题,提出一种基于改进帝国竞争算法的数字IIR滤波器设计方法.为避免帝国竞争算法出现早熟收敛而陷入局部最优的问题,在帝国竞争算法同化阶段引入混沌函数来增大搜索范围,与此同时,在帝国竞争阶段引入克隆进化算子,引导算法向IIR滤波器参数最优解方向搜索,得到改进帝国竞争算法.在研究声级计A、C计权的IIR滤波器误差来源的基础上,利用改进帝国竞争算法对声级计频率计权数字IIR滤波器系数进行寻优求解,构建基于改进帝国竞争算法的频率计权数字IIR滤波器优化模型.仿真与实验结果表明,本文提出的数字滤波器设计方法精度较高,且滤波器的误差能控制在10-3dB数量级范围内.在噪声环境下不同声信号级进行的频率计权测试结果表明,改进帝国竞争算法测试的声信号级的计权误差能维持在10-2 dB数量级范围内,完全满足国家标准GB/T3241—2010对1级声级计的设计要求.; 唐求吴娟邱伟沈洁滕召胜; 关键词：声级计频率计权

基于PSO-LSSVM的水分仪称重传感器非线性补偿研究被引量：11: 2017年; 水分仪称重传感器的输出与待烘干物重量存在一定的非线性关系,且烘干失重法对传感器工作环境温度影响也会造成称重传感器输出的非线性变化。在分析传统应片式传感器非线性输出的产生机理基础上,提出一种基于变异粒子群-最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)的新型称重传感器非线性补偿方案:首先采用噪声协方差可变的卡尔曼滤波算法对称重传感器输出数据进行滤波,减小噪声的影响;再将滤波后的数值与环境温度值作为回归参量,建立基于LSSVM算法的水分仪称重模型;利用变异PSO算法对模型进行参数寻优。实验表明,在220 g/0.001 g水分仪中采用本方法对传感器输出进行非线性补偿后,称量精度明显优于国家检定规程标准;此外,该方法满足在小训练样本条件下,具有很好的泛化性。; 邱伟唐求林海军邵霞; 关键词：非线性补偿温度影响最小二乘支持向量机粒子群

基于空间特征的电网同步量测虚假数据注入攻击检测被引量：2: 2023年; 随着电力系统向能源互联新生态逐渐迈进及网络层和物理层的深度耦合,网络攻击对电力系统的威胁不断提升。源身份欺骗攻击作为一种新型且复杂、强隐秘性的虚假数据注入攻击,可导致电网控制系统判断错误,引发系统瘫痪。针对这一问题,提出一种基于空间特征的电网同步量测虚假数据注入攻击检测方法。该方法通过变分模态分解和改进离散正交S变换提取同步量测装置不同位置的空间特征,实现在不损失量测数据空间特征的基础上,提取量测数据的身份认证信息;结合轻量型卷积神经网络评估量测数据遭受源身份攻击的可能性,加速检测响应速度。通过实际多点同步量测数据的检测结果,验证了该方法的有效性。; 郑瑶张颉姚文轩邱伟唐思豪; 关键词：广域测量系统卷积神经网络

基于准同步序列重构的非稳态电力谐波分析被引量：9: 2018年; 针对非稳态电力信号傅里叶谐波分析中频谱泄露所导致测量误差较大的问题,提出一种基于准同步序列重构的非稳态电力谐波分析方法。首先在频域上对原始采样信号进行50 Hz的频移,经过sinc滤波器滤除谐波分量,采用移频角差法求得基波频率偏移量;依据计算的基波频率,再通过三次B样条插值重构原始采样信号;最后利用全相位FFT有较优抑制频谱泄露的性能,对重构后的准同步序列进行谐波分析,确定每一个谐波成分参数,实现谐波参数的准确测量。试验表明,该算法能有效检测非稳态信号的基波频率大小,实现非稳态下电力谐波信号的高精度检测,实验平台验证了方案的可行性。; 邱伟唐求唐璐李建闽何俊杰; 关键词：三次B样条谐波分析

基于IGA-BP神经网络的智能电能计量设备退化趋势研究被引量：15: 2021年; 电能计量设备可靠运行与否影响着电网边缘测量与电量计量准确性,为此本文提出一种基于参数优化BP神经网络的设备退化趋势分析方法。结合国网新疆高干热试验基地,及其智能电能计量设备实时运行基本误差数据,利用Spearman相关性分析方法,提取影响智能电能计量设备基本误差值的主要环境应力;采用函数拟合插值(FFI)方法消除原始数据中缺失值对退化分析的影响,建立基于BP神经网络的智能电能计量设备退化研究模型;最后,引入改进遗传算法(IGA)优化BP神经网络参数,实现智能电能计量设备退化趋势的向后预测与更新。选取基地中不同型号的若干个智能电能计量设备进行多项实验,结果表明本文模型具有较高的预测能力,预测结果的平均均方根误差为0.0123,预测准确度最高可达90.2%。; 马健滕召胜邱伟马丽莎刘颉; 关键词：BP神经网络改进遗传算法

面向快速频率响应系统的网络攻击防御控制策略被引量：7: 2021年; 针对广域测量系统中的测量数据受到攻击时,快速频率响应(fast frequency response,FFR)控制系统被欺骗而生成错误控制命令进而危害电网安全的问题,该文提出一种面向虚假数据注入攻击的新型FFR网络安全防御控制策略。该策略首先利用连续小波变换对被攻击数据进行时频分析,再提出一种攻击重组卷积神经网络用于虚假数据检测。针对被判别为被攻击的测量值,基于提出的新型网络攻击防御控制,以迅速恢复FFR的误响应量,减少FFR误动作造成的影响;若测量数据正常,则结合FFR快速响应恢复控制策略以恢复FFR响应速率,保持FFR的快速响应特性。基于实测频率数据与PSCAD环境的仿真实验表明,所提出的策略可以迅速检测网络攻击,并实时调节FFR输出,提高系统在网络攻击下的运行稳定性。; 孙凯祺邱伟李可军姚文轩刘奕路; 关键词：广域测量系统

基于ZINB层次贝叶斯智能电能表的可靠性预估被引量：21: 2019年; 智能电能表可靠性影响着千家万户的用电安全。针对环境应力对运行智能电能表可靠性的影响,采用贝叶斯零膨胀负二项分布(ZINB)建立智能电能表可靠性预估模型,进行精确的可靠性短期评估与预测。首先,针对数据的零膨胀数据特征,引入零膨胀分析过程,建立广义线性ZINB层次贝叶斯模型,融合3省7地区温度、压强等环境因子与智能电能表故障数据;然后,采用马尔可夫链蒙特卡洛方法实现非共轭条件下的后验分布求解,得到智能电能表可靠性的置信区间分布和变化趋势;最后,结合3省区域的故障样本进行交叉验证,对比分析贝叶斯泊松分布等模型,验证模型的准确性,并得到智能电能表可靠性在95.7%。实验仿真显示,贝叶斯ZINB模型试验能够有效融合典型区域环境因素,准确预估智能电能表故障在特定环境因素下的变化特征。; 刘旭明唐求邱伟成达李宁; 关键词：贝叶斯网络环境因素信息融合

基于复合核SVM的智能电表基本误差预测方法被引量：6: 2021年; 智能电表作为电网的终端设备,其退化情况与工作环境、运行时间等因素密切相关。针对复杂变量条件下智能电表退化情况难以预测的问题,提出一种基于复合核支持向量机(support vector machine,SVM)的智能电表基本误差预测方法。首先对智能电表退化数据进行分析,采用皮尔逊相关性分析找出与智能电表基本误差相关性极强的环境变量。然后,为进一步提取数据退化特征,采用模糊C均值聚类算法对智能电表退化数据进行聚类,确定退化特征向量。最后,基于高斯径向基核函数与多项式核函数构造一种新的复合核SVM模型用以预测智能电表基本误差。结合新疆地区智能电表退化数据对复合核SVM模型性能进行验证,实验结果表明,复合核SVM模型可以准确预测复杂环境下智能电表的基本误差,其预测准确率高于贝叶斯方法、神经网络方法以及经典SVM方法。; 王永超唐求马俊邱伟杨莹莹; 关键词：智能电表模糊C均值聚类

基于脉冲星信号的自适应同步采样方法被引量：3: 2021年; 基于传统GPS/北斗信号的广域同步测量技术易受到恶意网络攻击,可靠性难以得到保障。为解决这一问题,本文利用脉冲星信号周期脉冲精度高、免疫于现有网络攻击的特性,提出一种新型自适应同步采样方法:首先对射电望远镜接收到的脉冲星信号进行多相滤波、消色散和周期折叠处理,得到脉冲轮廓;然后采用最小二乘法监测本地晶体振荡器频率,动态调整定时控制间隔实现自适应同步采样。为验证算法的有效性,本文采用脉冲星J0437-4715的观测数据生成同步信号,实现电网信号的同步测量,利用递归离散傅里叶变换算法计算采样数据的相角和频率,得到相角和频率平均测量误差分别为-9.75×10^(-5°)和9.83×10^(-7)Hz,验证了所提自适应同步采样方法的有效性。; 唐思豪姚文轩邱伟郑瑶; 关键词：脉冲星自适应采样广域电网同步测量

多应力下电能计量设备基本误差预估被引量：2: 2022年; 针对典型环境应力下电能计量设备基本误差受环境应力影响大,且多电应力间关系难以刻画的问题,提出一种改进粒子群长短时记忆网络(IPSO-LSTM)的电能计量设备基本误差预测方法。首先,对典型环境下多种应力数据进行归一化、数据集分配预处理;针对误差时序数据波动趋势,构建一种挤压LSTM网络结构以分析误差数据的变化趋势特征,以改善多应力数据下的模型非线性拟合能力;利用改进PSO算法对模型超参数进行寻优,减少模型超参数影响,增强模型预测效果。在实验部分,依据某公司的多个电能计量设备,结合新疆地区典型运行试验室测量的环境应力及其误差数据对所提出算法进行验证分析。结果表明,本文的样本预测精度指标RMSE分别达到1.08%和1.19%,MAE分别达到0.88%和0.96%。; 覃玉红唐求邱伟段俊峰韩敏; 关键词：电能计量设备改进粒子群算法

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